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Estima de la población de nutria en las Tablas de Daimiel mediante captura-recaptura espacial y muestreo de distancias

  • Autores: José Jiménez, Manuel Carrasco, Jordi Feliu
  • Localización: Galemys: Boletín informativo de la Sociedad Española para la conservación y estudio de los mamíferos, ISSN 1137-8700, Vol. 26, Nº 1, 2014, págs. 1-14
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • español

      La gestión de las especies se debe fundamentar en estimaciones precisas de su tamaño poblacional y densidad. En el caso de la nutria Lutra lutra (Linnaeus, 1758) por su hábitat, baja densidad y carácter elusivo, estos parámetros resultan difíciles de obtener. Su investigación se ha basado principalmente en rastros de actividad; en desarrollo de métodos específicos de muestreo creados ad hoc, y más recientemente, en métodos de identificación mediante extracción de genotipos. En este trabajo se han aplicado los métodos recientemente desarrollados de captura-recaptura espacial, conjuntamente con muestreos de distancias, para estimar la población de nutria en el Parque Nacional de las Tablas de Daimiel. Se ha utilizado para ello fototrampeo y una extensión de la captura-recaptura espacial sin reconocimiento individual. Se ha estimado su densidad en 0,557 (±0,317) nutrias/100 ha, y se obtuvo además información sobre actividad, movimientos y uso del espacio.

    • English

      Species management should be based on accurate estimations on the size and density of the target population. In the case of the otter, these estimations are difficult to obtain due to their habitat, low densities and elusiveness, and these have relied mainly on surveys of animal signs or on specific ad hoc methods, and lately, in genotyping. We have applied newly-developed spatial capture-recapture model to estimate the otter population of the Tablas de Daimiel National Park by a spatially explicit capture-recapture of unmarked individuals using camera trapping-data together with distance sampling. The density estimated is 0.557 (±0.317) otters/100 ha, and we have achieved reliable information about activity, movements, and space use.


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