Resumen de Seismic Data compression using 2D Lifting-Wavelet algorithms

Carlos Augusto Fajardo Ariza, Oscar M. Reyes Torres, Ana Beatriz Ramírez Silva

• español

  Diferentes algoritmos para compresión de datos sísmicos han sido desarrollados con el objetivo de hacer más eficiente el uso de capacidad de almacenamiento, y para reducir los tiempos y costos de la transmisión de datos. En general, estos algoritmos tienen tres etapas: transformación, cuantización y codificación. La transformada Wavelet ha sido ampliamente usada para comprimir datos sísmicos debido a la capacidad de las ondículas para representar eventos geofísicos presentes en los datos sísmicos. En este trabajo se usa el esquema Lifting para la implementación de la transformadaWavelet, debido a que este método reduce los recursos computacionales y de almacenamiento necesarios. Este trabajo estudia la influencia de las etapas de transformación y codificación en la relación de compresión de los datos. Además se muestran los resultados de la implementación de diferentes esquemas lifting 2D para la compresión de tres diferentes conjuntos de datos sísmicos. Los resultados obtenidos para diferentes tipos de filtros, longitud de filtros, número de niveles de descomposición y esquemas decompresión son presentados en este trabajo.

• English

  Different seismic data compression algorithms have been developed in order to make the storage more efficient, and to reduce both the transmission time and cost. In general, those algorithms have three stages: transformation, quantization and coding. The Wavelet transform is highly used to compress seismic data, due to the capabilities of theWavelets on representing geophysical events in seismic data. We selected the lifting scheme to implement the Wavelet transform because it reduces both computational and storage resources. This work aims to determine how the transformation and the coding stages affect the data compression ratio. Several 2D lifting-based algorithms were implemented to compress three different seismic data sets. Experimental results obtained for different filter type, filter length, number of decomposition levels and coding scheme, are presented in this work.