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Resumen de Impacto de los niveles plasmáticos de pro-péptido natriurético tipo B aminoterminal, proteína quimiotáctica de monocitos-1 y galectina 3 en la capacidad predictiva de eventos de la escala clínica LIPID en la enfermedad coronaria estable

J. Higueras Nafría, José Luis Martín Ventura, Luis Miguel Blanco Colio, Carmen Cristóbal Varela, María Nieves Tarín Vicente, Ana Isabel Huelmos, Joaquín Alonso Martín, Ana Pello, Alvaro Aceña Navarro, Rocío Carda Barrio, Óscar Lorenzo, I. Mahillo Fernández, Dolores Asensio, Pedro Almeida, Fernando Rodríguez Artalejo, Jerónimo Farré, Lorenzo López-Bescós, Jesús Egido de los Ríos, José Tuñón Fernández

  • español

    Introducción No existe ninguna herramienta validada para la estratificación de riesgo de los pacientes con enfermedad coronaria estable (ECE). Se ha visto que los niveles plasmáticos de la proteína quimioatractante de monocitos-1 (MCP-1), galectina-3 y pro-péptido natriurético tipo B aminoterminal (NT-proBNP) tienen valor pronóstico en esta población.

    Objetivo Analizar la utilidad pronóstica de la escala clínica de riesgo del estudio Long-Term Intervention with Pravastatin in Ischemic Disease (LIPID) y la mejora de su capacidad predictiva al combinarla con los niveles plasmáticos de MCP-1, galectina-3 y NT-proBNP en pacientes con ECE.

    Métodos y resultados Se analizaron 706 pacientes con ECE y antecedentes de síndrome coronario agudo (SCA). Se realizó un seguimietno de 2,2 ± 0,99 años. El objetivo primario era la aparición de un evento isquémico (cualquier SCA, infarto cerebral o accidente isquémico transitorio), insuficiencia cardiaca o muerte.

    La escala clínica de riesgo predijo significativamente el desarrollo del objetivo primario, con un área bajo la curva receiver operating characteristic (ROC) de 0,642 (0,579-0,705); p < 0,001. Desarrollamos una escala combinada sumando a las puntuaciones de la escala LIPID los deciles de los niveles plasmáticos de MCP-1, galectina-3 y NT-proBNP. El nivel predictivo mejoró con un área bajo la curva de 0,744 (0,684-0,805); p < 0,001 (p = 0,022 para la comparación). Una puntuación > 21,5 mostró una sensibilidad del 74% y una especificidad del 61% para el desarrollo del objetivo primario (p < 0,001; test de log-rank).

    Conclusión Los niveles plasmáticos de MCP-1, galectina-3 y NT-proBNP mejoran la capacidad de la escala clínica LIPID para predecir el pronóstico de los pacientes con ECE.

  • English

    ntroduction At present, there is no tool validated by scientific societies for risk stratification of patients with stable coronary artery disease (SCAD). It has been shown that plasma levels of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), galectin-3 and pro-B-type natriuretic peptide amino-terminal (NT-proBNP) have prognostic value in this population.

    Objetive To analyze the prognostic value of a clinical risk scale published in Long-term Intervention with Pravastatin in Ischemic Disease (LIPID) study and determining its predictive capacity when combined with plasma levels of MCP-1, galectin-3 and NT-proBNP in patients with SCAD.

    Methods and results A total of 706 patients with SCAD and a history of acute coronary syndrome (ACS) were analyzed over a follow up period of 2.2 ± 0.99 years. The primary endpoint was the occurrence of an ischemic event (any SCA, stroke or transient ischemic attack), heart failure, or death.

    A clinical risk scale derived from the LIPID study significantly predicted the development of the primary endpoint, with an area under the ROC curve (Receiver Operating Characteristic) of 0.642 (0.579 to 0.705); P < 0.001. A composite score was developed by adding the scores of the LIPID and scale decile levels of MCP -1, galectin -3 and NT-proBNP. The predictive value improved with an area under the curve of 0.744 (0.684 to 0.805); P < 0.001 (P = 0.022 for comparison). A score greater than 21.5 had a sensitivity of 74% and a specificity of 61% for the development of the primary endpoint (P < 0.001, log -rank test).

    Conclusion Plasma levels of MCP-1, galectin -3 and NT-proBNP improve the ability of the LIPID clinical scale to predict the prognosis of patients with SCAD.


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