Simulación del crecimiento de maíces precoces en condiciones de secano

• Preciado, Ricardo E. ^[1] ; Erazo, Mauricio ^[1] ; Quijano, J. Ángel ^[1] ; Terrón, Arturo ^[1] ; Paredes, Roberto ^[1]
  1. [1] Programa de Maíz del Campo Experimental Bajío
• Localización: Agronomía Mesoamericana, ISSN-e 2215-3608, ISSN 1021-7444, Vol. 13, Nº. 2, 2002, págs. 123-128
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Growth simulation of early corn landraces for specific dry land regions.
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se plantea eluso de modelos de simulación para asistir la selección de materialesde ciclo precoz adaptados a dichos ambientes. Duranteel verano de 1997 en el Campo Experimental Bajío (CEBAJ)se realizó un análisis de crecimiento en 99 colectasprecoces de maíz. Con dicha información se calibraron loscoeficientes genéticos requeridos para utilizar el modelo CERES-MAIZE. Apartir de los valores de emergencia a floración(P1) y floración a madurez (P5) se identificaron ocho gruposdentro de las 99 colectas. Con estos resultados, aunados a lautilización de datos históricos de clima y características específicas del suelo, es posible simular el rendimiento potencialde las colectas para cualquier ambiente. A manera de ejemplo:los coeficientes genéticos de colectas representativas de cadauno de los ocho grupos identificados, se usaron para simularsu rendimiento potencial en la región del norte de Guanajuato,donde se registra una precipitación anual de 300 a 600 mm yel maíz se siembra bajo condiciones de temporal (secano). Larutina utilizada fue Seasonal del DSSAT V.3.1. Se emplearondatos climáticos históricos de 11 años. En dicho ambiente elrendimiento de la colecta 36 fue el más alto, tanto en condicionesde temporal, como sin restricción de humedad, mientrasque en el CEBAJ el rendimiento de esta colecta había sido unode los más bajos. El presente trabajo permitió corroborar la utilidadde los modelos de simulación, para identificar la adaptación específica de genotipos a un ambiente determinado.

  • English

    The use of crop modelingmethodology for the selection of early materials adapted tothose regions was considered in this assay. A growth analysisof 99 early corn landraces was conducted at INIFAP.s BajioExperiment Station (CEBAJ) during the summer of 1997.Using the CERES-MAIZE crop model, the geneticcoefficients were adjusted with such information. Eightgroups were identified in the 99 landraces according to the"emergence to tasseling" and "tasselling to maturity" values(P1 and P5). With these results, it is possible to simulate yieldpotential of the landraces under different rainfedenvironments using soil and historical weather information.As an example, the genetic coefficients of the eight cornlandraces representing each group, were used to simulatetheir yield potential at the northern Guanajuato region, wherecorn is grown mainly under dry land conditions, (300 to 600mm of annual precipitation). Simulation was conducted usingseasonal routine of CERES-MAIZE crop model included onDSSATV 3.1. Eleven years of historical weather informationwere used for this simulation. For this location, Landrace 36presented the highest grain yield under both conditions. AtCEBAJ, Landrace 36 showed the lowest yield out of eight.These results support the use of crop modeling in theselection of genotypes for specific environments.