Forecasting limits in personalised medicine

• Manuel Esteller ^[1]
  1. [1] Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats

     Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats

     Barcelona, España

     
• Localización: Contributions to Science, ISSN-e 1575-6343, Vol. 8, Nº. 2, 2012, págs. 145-148
• Idioma: inglés
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • català

    La medicina personalitzada significa trobar el tractament adequat per al pacient adequat en el moment adequat. Per bé que aquesta és una idea molt global i molt simple, és molt difícil d’aconseguir. Fer­ho requereix un esforç conjunt dels professionals de tots els àmbits: científics, polítics, advo­ cats, economistes, etcètera, així com de sinergies entre investigadors, companyies farmacèutiques i biotecnològiques, i entre el sector públic i el privat. En la medicina personalitzada del càncer, un tumor s’analitza segons la genòmica, genètica, epi­ genòmica, característiques cel·lulars i bioquímiques que té, i se cerca la baula més feble per a millorar la probabilitat que el paci­ ent respongui bé a la teràpia escollida. Els nombrosos avantatges d’aquest enfocament fan que sigui crucial per a donar su­ port a la investigació que conduirà al descobriment de nous biomarcadors, capaços de predir la sensibilitat d’un pacient als medicaments, per al seu ús en la medicina personalitzada.

  • English

    Personalised medicine means finding the right treatment for the right patient at the right time. Although this is a very global, very simple idea, it is nonetheless very difficult to achieve. To do so requires a concerted effort from professionals in all fields: scientists, politicians, lawyers, economists, etc., as well as synergies between researchers, pharmaceutical and biotech companies, and between the public and private sectors. In personalised cancer medicine, a tumour is analysed according to its genomics, genetics, epigenetics, epigenomics, cellular features, and biochemistry, and searches for its weakest link in order to improve the likelihood that the patient will respond to the therapy chosen accordingly. The numerous advantages of this approach make it crucial to support the research that will lead to the discovery of new biomarkers , capable of predicting a patient’s sensitivity to drugs, for their use in personalised medicine.