Resumen de Factores asociados a la desigualdad en la distribución de la renta y la curva de Kuznets
- español
Este trabajo tiene doble propósito. El primero de ellos es determinar los factores asociados a la desigualdad en la distribución de la renta en Chile. El segundo, contrastar la Hipótesis ¿U¿ invertida de Kuznets (1955) a partir de la relación entre el crecimiento económico y desigualdad en el ingreso. Para ello se han empleado datos de naturaleza agregada para el período comprendido entre 1999 y 2010. Hemos utilizado como variable endógena, el coeficiente de desigualdad de Gini y como variables exógenas, el PIB per cápita, la tasa de inflación, la tasa de desempleo, el gasto social público y el Índice de Desarrollo Humano (IDH). Hemos creído conveniente utilizar el modelo de Regresión Múltiple con series temporales para determinar las variables asociadas a la desigualdad en la distribución de la renta. Luego del análisis, los resultados han puesto de manifiesto que la variable PIB per cápita más que contribuir a disminuir la desigualdad de la renta, tiene el efecto contrario, es decir, aumenta la inequidad. La tasa de desempleo tiene una incidencia negativa en la distribución de la renta. En cuanto al gasto social público, como mecanismo que tiene el Estado para reducir las desigualdades, no ha tenido el efecto deseado. Es decir, a pesar de que el gasto social público ha crecido a lo largo del período, no se ha cumplido con su rol reducir la desigualdad en la distribución de la renta. La tasa de inflación resulto no ser estadísticamente significativa. En cuanto al segundo objetivo, se encontró evidencia a favor de la existencia de la hipótesis ¿U¿ invertida de Kuznets (1955).
- English
This paper has two objectives. The first is to determine the factors associated with the unequal distribution of income in Chile. Second, validate the hypothesis "U" Kuznets (1955).We used data of aggregated nature from The National Institute of Statistics (INE) and The World Bank for the period between 1999 and 2010. We used as the endogenous variable: The Gini Coefficient; and as exogenous variables: the GDP per capita, the inflation rate, the unemployment rate and the social expenditure. Due to the nature of the data, we used the multiple regression model for the analysis of unequal distribution of income. After the analysis, on one hand, the results have shown that the variables GDP per capita and the unemployment rate have a negative impact on income distribution. On the other, that the social expenditure variable does not improve the distribution and finally that the inflation rate, contrary to expectations, was not statistically significant. Evidence for the existence of the hypothesized inverted "U" Kuznets (1955).
