Resumen de Método de Calibración para Medir el Índice de Reproducción Cromática (CRI) usando Sensores RGB

Juan Sebastián Botero Valencia, Francisco E. López Giraldo, Jesús Francisco Vargas Bonilla

• español

  El color es una característica perceptiva derivada de la luz que se refleja sobre los objetos y como tal no representa una propiedad física. Sin embargo, se han realizado avances en la construcción de modelos matemáticos que permitan definirlo con mayor claridad. Las fuentes de luz juegan un papel fundamental en la percepción de los colores y una de las medidas para caracterizar dicho efecto es el Índice de Reproducción Cromática (CRI). El CRI es una medida usada para caracterizar la capacidad de reproducción del color de una fuente de luz en particular en comparación con una fuente de luz ideal. En este trabajo, inicialmente se desarrolló un algoritmo para determinar el CRI a partir del SPD (Distribución Espectral de Potencia) y posteriormente se utilizó un sensor RGB de bajo costo para encontrar un modelo que permitiera estimar el valor CRI directamente. Se usaron cuatro grupos de fuentes de luz con información técnica disponible, se midió el SPD y se encontró una matriz de transformación para convertir el espacio RGB al XYZ. Este trabajo está enmarcado en el desarrollo de herramientas que permitan controlar y realizar medidas de iluminación con el propósito de realizar tareas de control de ambientes y caracterización de fuentes artificiales.

• English

  Color is a perceptual characteristic, derived from the light reflected on the object and as such does not represent a physical property. However, progress has been made in building mathematical models to define it more clearly. Light sources play a key role in color perception, and one of the measures to characterize the effect is the Color Rendering Index (CRI). The CRI is a measure used to characterize the color reproduction ability of a light source in particular in comparison with ideal light source. In this work, initially developed an algorithm to determine the CRI from SPD and then used a low-cost RGB sensor to find a model that would estimate the value CRI directly. We used four groups of light sources with technical information available, we measured the SPD and found a transformation matrix to convert RGB to XYZ space. This work is framed in the development of tools to control and lighting measurements for environment control tasks and characterization of artificial sources.