Tourism Site Location Based on a Genetic Algorithm

• Godinho, Pedro ^[1] ; Silva, Manuela ^[1] ; Moutinho, Luiz ^[2]
  1. [1] University of Queensland

     University of Queensland

     Australia

     
  2. [2] University of Glasgow

     University of Glasgow

     Reino Unido

     
• Localización: Tourism analysis, ISSN 1083-5423, Vol. 20, Nº. 2, 2015, págs. 159-172
• Idioma: inglés
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Este estudio de investigación se aplica una herramienta analítica subutilizada en la investigación del turismo académico, un algoritmo genético (GA), para el área de análisis de la ubicación del sitio. Inicialmente se diseccionar y explorar todos los componentes y procesos pertinentes relacionados con un GA. El modelo de investigación propuesto se analiza en términos de las variables y parámetros incorporados, así como el razonamiento detrás de su selección. Un marco comparativo analítico para medir el desempeño de la función de aptitud, que incluye una GA puro, búsqueda local, y una mezcla de ambos enfoques, se introduce a continuación. Los resultados indican que en la mayoría de los casos, el enfoque mixto tiene el mejor rendimiento.

  • English

    This research study applies an underutilized analytical tool in academic tourism research, a genetic algorithm (GA), to the area of site location analysis. We initially dissect and explore all the relevant components and processes related to a GA. The proposed research model is then analyzed in terms of the incorporated variables and parameters as well as the reasoning behind their selection. An analytical comparative framework to measure the performance of the fitness function, which includes a pure GA, local search, and a mix of both approaches, is then introduced. The results indicate that in most cases the mixed approach has the better performance.