Hybrid model of the spread of Toxoplasmosis between two Town of Colombia

• Autores: Carlos Arturo Peña Rincón, Karen Garcia, Hermes Martinez
• Localización: TECCIENCIA, ISSN-e 2422-3670, ISSN 1909-3667, Vol. 10, Nº. 18, 2015 (Ejemplar dedicado a: TECCIENCIA (Jan-Jun 2015)), págs. 1-6
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo hibrido de propagación de la toxoplasmosis entre dos pueblos de Colombia
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• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta la dinámica de la infección de la toxoplasmosis entre dos comunidades cercanas. La vía de difusión de ooquistes es un drenaje que atraviesa el área de estudio localizada en la región caribe de Colombia. Las comunidades consideradas in el modelo son San Marcos y San Benito Abad, situadas en el departamento del cesar; y los ooquistes son trasportados por el rio San Jorge. El modelo de construcción usa un sistema dinámico (SD) y un sistema de información Geográfica (GIS), considerando dos poblaciones: humanos y gatos. Desde esas condicionas,  un modelo es creado para cada comunidad. Esto nos permite estudiar las dinámicas de la epidemia que se produce entre dos comunidades a través de un medio de transferencia. Este instrumento bajo construcción es relevante en la toma de decisiones en políticas de salud.

  • English

    In this work, it is presented the dynamics of infection of toxoplasmosis between two nearby communities. Diffusion via of oocysts is a drainage that crosses the study area located in the Caribbean Region of Colombia. The communities considered in the model are San Marcos and San Benito Abad, cities in the Department of Cesar; and the oocysts are transported by the San Jorge River. The model is built using System Dynamics (SD) and Geographic Information Systems (GIS), considering two populations: humans and cats. From these conditions, a model is created for each community. This allows us to study the dynamics of the epidemic occurring between two communities through a transfer mean. This instrument under construction is relevant in decision-making in health policies.