Operadores de mutación en algoritmos genéticos celulares aplicados a problemas continuos
- Autores: Hernán Sosa, Silvia Myriam Villagra, Norma Andrea Villagra
- Localización: Informe Científico Técnico UNPA, ISSN-e 1852-4516, Vol. 6, Nº. 2, 2014, págs. 141-157
- Idioma: español
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Resumen
El diseño de algoritmos eficientes para resolver problemas complejos es unouno de los aspectos más importantes de investigación en el campo de la informática. El objetivo perseguido es fundamentalmente el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver problemas complejos con el menor esfuerzo computacional posible, mejorando así a los algoritmos existentes de una forma eficaz.Los Algoritmos Genéticos Celulares (cGAs) forman parte de las herramientasde optimización más populares. Estos algoritmos se enfocan en encontrar soluciones óptimos en un tiempo reducido en comparación a métodos exactos.En este trabajo se propone un estudio comparativo de diferentes operadoresde mutación en un cGa aplicado a problemas académicos clásicos de optimización continua.
