Anthropometric indicators of obesity as predictors of cardiovascular risk in the elderly

• Marcos Vidal Martins ^[1] ; Andréia Queiroz Ribeiro ^[1] ; Karina Oliveira Martinho ^[1] ; Fernanda Silva Franco ^[1] ; Jacqueline Danésio de Souza ^[1] ; Keila Bacelar Duarte de Morais ^[1] ; Isabel Cristina Gonçalves Leite ^[2] ; Adelson Luiz Araújo Tinôco ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Viçosa

     Universidade Federal de Viçosa

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal de Juiz de Fora

     Universidade Federal de Juiz de Fora

     Brasil

     
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 31, Nº. 6 (Junio), 2015, págs. 2583-2589
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Los indicadores antropométricos de obesidad como predictores de riesgo cardiovascular en los ancianos
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Introducción: diversos indicadores antropométricos se pueden utilizar como predictores de riesgo cardiovascular en los ancianos.

    Objetivo: evaluar la capacidad predictiva de las medidas antropométricas en la identificación de riesgo cardiovascular en pacientes ancianos en la Estrategia Salud de la Familia de Viçosa-MG.

    Metodología: se realizó un estudio epidemiológico transversal con 349 ancianos. El riesgo cardiovascular se calculó mediante la relación de los niveles de triglicéridos con niveles de HDL-colesterol (TG / HDL-c). Las variables antropométricas medidas fueron: circunferencia de la cintura, índice de masa corporal, relación cintura-altura e índice de conicidad. Se realizó una evaluación bioquímica de triglicéridos y HDL-colesterol. Las mediciones antropométricas también estaban relacionados con el riesgo cardiovascular utilizando la característica (ROC) Curvas Receiver Operating.

    Resultados: los resultados observados indican que todos estos índices antropométricos se pueden usar para predecir el riesgo cardiovascular en los hombres. Sin embargo, en las mujeres, solo el IMC mostró capacidad predictiva. Los puntos de corte identificados aparecieron muy cerca de los puntos de corte recomendados y reconocidos en otros estudios, con la excepción de la circunferencia de la cintura, que se mide en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca, que mostró una diferencia considerable.

    Conclusión: todos los índices antropométricos se pueden usar para predecir el riesgo cardiovascular en hombres y mujeres. La circunferencia de la cintura en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca era la mejor medida antropométrica para predecir el riesgo cardiovascular en los varones y la circunferencia de cintura más pequeña y cintura-altura fueron las mejores medidas antropométricas en las mujeres.

  • English

    Background: various anthropometric indicators can be used as predictors of cardiovascular risk in the elderly.

    Objective: Evaluate the predictive capacity of anthropometric measurements in identifying cardiovascular risk in elderly patients at the Family Health Strategy of Viçosa-MG.

    Methodology: this was a cross-sectional epidemiological study with 349 elderly persons. Cardiovascular risk was calculated using the ratio of triglyceride levels with HDL-cholesterol (TG/HDL-c) levels. The anthropometric variables measured were waist circumference, body mass index, waist-to-height ratio, and conicity index. A biochemical assessment of triglycerides and HDL-cholesterol was performed. The anthropometric measurements were also related to cardiovascular risk using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves.

    Results: the observed results suggest that all these anthropometric indexes can be used to predict cardiovascular risk in males. However, in females, only BMI showed predictive capacity. The cutoff points identified appeared very close to the cutoffs recommended and recognized in other studies, with the exception of waist circumference measured at the midpoint between the last rib and the iliac crest, which showed a considerable difference.

    Conclusion: all anthropometric indices can be used to predict cardiovascular risk in males and females. Waist circumference at the midpoint between the last rib and the iliac crest was the best anthropometric measure to predict cardiovascular risk in males and smaller waist circumference and waist-height were the best anthropometric measures in females.