Classification of Fruits Proximate and Mineral Content: Principal Component, Cluster, Meta-Analyses

• Autores: Francisco Torrens Zaragozá
• Localización: Nereis: revista iberoamericana interdisciplinar de métodos, modelización y simulación, ISSN 1888-8550, Nº. 7, 2015, págs. 39-50
• Idioma: español
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    Se clasifica frutas de Nigeria por análisis de componentes principales (ACPs) de constituyentes principales y minerales, y análisis de agregados (AAgs) de plantas, los cuales están de acuerdo. Las muestras se agrupan en tres clases. El ACP de composición y AAg de frutas permiten la clasificación y asienten. El primer eje explica el 39% de la varianza, los dos primeros, el 59%, los tres primeros, el 73%. Los contenidos de humedad y K son altos; ceniza y carbohidrato, bajos. El comportamiento de las frutas depende de la ceniza, fibra y K. Se agrupa en la misma clase la mayoría de constituyentes nutricionales.

  • English

    Fruits from Nigeria are classified by principal component analyses (PCAs) of proximates and minerals, and plants cluster analyses (CAs), which agree. Samples group into three classes. Compositional PCA and fruit CA allow classification and concur. The first axis explains 39%, the first two, 59%, the first three, 73% variance. Moisture and K contents are high; ash and carbohydrate, low. Fruit behaviour depends on ash, fibre and K. Most nutritional constituents are grouped into the same class.