Resumen de Análisis comparativo de algoritmos para recomendar documentos basados en filtrado colaborativo
La investigación se desarrolla con el objetivo de comparar algoritmos para la recomendación de documentos a partir de las opiniones de los usuarios. Se estudian los principales algoritmos existentes, así como de las métricas utilizadas para evaluar la precisión de las recomendaciones formuladas por estos. Se propone como solución al problema, la implementación de los algoritmos basados en memoria. Durante la evaluación se usaron tres conjuntos de datos y el marco de trabajo Crab.
