Construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano

Camilo Calle; Mónica María Estrada Pareja; Dursun Barrios Hernández; Gabriel Agudelo Viana

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Construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano

Calle, Camilo ^[1] ; Estrada, Mónica ^[1] ; Barrios, Dursun ^[1] ; Agudelo, Gabriel ^[2]
1. [1] Universidad de Antioquia
  
  Universidad de Antioquia
  
  Colombia
2. [2] gagudelo127@gmail.com
Localización: Lecturas de Economía, ISSN-e 0120-2596, ISSN 2323-0622, Nº. 83, 2015, págs. 193-228
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Construction of a competitiveness index for the Colombian poultry sector
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Resumen
- español
  Este trabajo plantea la construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano. Para construir el índice compuesto de competitividad se propusieron, mediante análisis de componentes principales (ACP), cuatro dimensiones que explican la competitividad. Estas dimensiones son: conocimiento (IC: 33,62%), dimensión productiva (IP: 26,94%), dimensión económica (IE: 26,84%) y dimensión tecnológica (IT: 12,57%). Se encontró que las regiones más competitivas en 2002 fueron, en orden descendente: Santander, Boyacá, Cundinamarca y Antioquia. Se puede concluir que la competitividad es un fenómeno multidimensional y que las variables asociadas con el origen de los recursos económicos estuvieron estrechamente relacionadas con las otras variables consideradas.
- English
  This paper proposes the construction of a competitiveness index for the Colombian poultry sector. To construct the composite index of competitiveness, we used principal components analysis (ACP) to propose four dimensions that explain competitiveness. These dimensions are: knowledge (CI: 33.62%), productive dimension (IP: 26.94%), economic dimension (IE: 26.84%) and technological dimension (IT: 12.57%). It was found that the most competitive regions in 2002 were, in descending order: Santander, Boyacá, Cundinamarca and Antioquia. It can be concluded that competitiveness is a multidimensional phenomenon and that the variables associated with the origin of economic resources were closely related to the other variables.