Resumen de El análisis de componentes principales: aplicación al análisis de datos secundarios

Carlos Lozares Colina, Pedro López Roldán

• español

  El interés del artículo se centra en presentar el Análisis de Componentes Principales como ejemplo práctico de aplicación, dejando de lado las consideraciones algebraicas estadísticas que no sean imprescindibles. Se insiste en los procesos de elección del campo de las variables, de los criterios de elección del número de componentes y de la interpretación de los ejes. El Análisis de Componentes Principales se aplica como un primer paso de la construcción de una muestra estratificada, en particular con la utilización de los datos censales. En este sentido se trata de un análisis de datos que va más allá de lo que las estadísticas oficiales procuran.

• català

  L'interès de l'article està orientat a presentar l'Anàlisi de Components Principals com a exemple pràctic d'aplicació, deixant de banda les no indispensables consideracions algebraïques i estadístiques. En efecte, per un costat, s'insisteix en els processos d'elecció del camp de les variables, dels criteris d'elecció del nombre de components i de la interpretació dels eixos; per l'altre, l'Anàlisi de Components Principals s'aplica com a primer pas de la construcció d'una mostra estratificada, en particular amb la utilització de les dades censals.

• English

  The purpose of this article is to present the Principal Components Analisys, as a practical example of its aplication, leaving aside the always necessary algebraic and statistical considerations. Indeed, on one hand, we emphasize on the choice processes of the number of component and axis interpretations. On the other hand, the Principal Components Analisys is applied as the first step towards the construction of an stratified sample, particulary using census data.