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Application of a multi-annual generalized depletion model to the assessment of a data-limited coastal fishery in the western Mediterranean

    1. [1] Instituto de Ciencias del Mar

      Instituto de Ciencias del Mar

      Barcelona, España

  • Localización: Scientia Marina, ISSN 0214-8358, Vol. 79, Nº. 2, 2015, págs. 157-168
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Aplicación de un modelo multi-anual generalizado de depleción para la evaluación de una pesquería costera con limitación de datos en el Mediterráneo occidental
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se utilizó un modelo multi-anual generalizado de depleción para evaluar el estado de explotación del salmonete de roca (Mullus surmuletus) y la sepia (Sepia officinalis) capturados por la flota costera de Vilanova i la Geltrú (Mediterráneo occidental). Estas especies representan dos de las principales especies objetivo de las pesquerías mediterráneas artesanales. El análisis muestra que para stocks pesqueros con información limitada, los datos de captura y esfuerzo a alta frecuencia temporal (diaria, semanal o mensual), junto a información biológica y conocimiento a priori (peso corporal medio, mortalidad natural, periodo de reclutamiento), pueden ser utilizados de manera efectiva para producir resultados de evaluación aplicables a la gestión de pesquerías. En las dos especies analizadas, los resultados de la evaluación muestran que las tasas de explotación son elevadas y que la biomasa vulnerable ha disminuido de manera continua en los últimos 14 años.

    • English

      A multi-annual generalized depletion model was applied to a coastal fishery in Vilanova i la Geltrú (western Mediterranean) to assess the exploitation status of striped red mullet (Mullus surmuletus) and cuttlefish (Sepia officinalis), two of the main target species of Mediterranean small-scale fisheries. It is shown that in data-limited stocks, which is often the case in small-scale fisheries, catch and effort data at high temporal frequency (day, week, month) complemented with biological information and a priori knowledge (mean body weight, natural mortality and period of recruitment to the fishery) can be effectively exploited to produce assessment results applicable to fisheries management. For the two species analysed, the assessment results showed that exploitation rates are high and vulnerable biomass has been decreasing over the last 14 years.


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