Resumen de Sistema automático de reconocimiento de colonias bacterias basado en difracción laser

Luisa Fernanda Mejía, Didier Montoya Echavarría, Miguel Alberto Becerra Botero

• español

  Este trabajo presenta un método para la clasificación de colonias de bacterias, basado en naive-bayes para el análisis del espacio de representación generado con medidas estadísticas obtenidas de los momentos de Hue y el método Otsu. Los resultados globales de detección fueron a alrededor del 90%, con validación cruzada 70130, lo que significa que la capacidad de representación de Hue en combinación con el análisis naive bayes, ofrece un rendimiento aceptable para la clasificación de colonias de bacterias.

• English

  This paper presents a method for the classification of bacterial colonies, based on naive-bayes for representation space analysis generated with statistical measures obtained from the moments of Hue and Otsu method. Detecting the overall results were around 90% with cross validation 70/30, which means that the representationcapability combined with Hue naive Bayes analysis, provides acceptable performance for the classification of bacterial colonies.