Optimización en el desempeño de algoritmos de detección de complejos QRS

• QUICENO M., ANDRÉS F. ^[1] ; CASTELLANOS D., GERMÁN ^[1] ; AVENDAÑO, LUIS E. ^[2] ; FERRERO., JOSÉ M. ^[3]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de Pereira

     Universidad Tecnológica de Pereira

     Colombia

     
  3. [3] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     

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• Localización: Avances en Sistemas e Informática, ISSN 1909-0056, Vol. 4, Nº. 1, 2007, págs. 145-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Optimization in the Performance of QRS Detection Algorithms
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    En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especial en un algoritmo híbrido basado en filtrado lineal, transformada Hilbert y umbral adaptativo; y se compara el desempeño de este algoritmo con respecto a otros basados en la amplitud y las derivadas de la señal, también es comparado con otro método basado en la transformada wavelet. Las pruebas se realizan sobre las bases de datos estándar MIT-Arrhythmia y ST-T Europea con el fin de evaluar los resultados obtenidos en los métodos implementados en este documento con respecto a los resultados obtenidos con otros métodos propuestos. Como resultado, se obtuvo que los algoritmos basados en transformada wavelet, filtros digitales e híbrido son los que presentan mejores resultados.

  • English

    This document pr esents the implementation and  the  performance  evaluation  of sever al  algorithms  proposed for  the  detection  of  QRS  complexes.  Also,  the  optimization  of  the  algorithms  is  made  maximizing  the  performance  measur es  of  sensitivity  and  pr ecision.  An  special  emphasis  is  made  for  an  hybrid  algorithm  based  on  linear  filtering,  Hilbert  tr ansform  and  adaptive  thr eshold;  the  performance  of  this  algorithm  is  compar ed  with  r espect  to  others  based  on  the  amplitude  and  derivatives of the signal, also it is compar ed with other method  based  on  wavelet  tr ansform.  The  tests  ar e  performed  with  the  standard  databases  MIT­Arrhythmia  and  European  ST­T  in  order  to  evaluate  the  r esults  obtained  from  the  implemented  methods  in  this  document  with  r espect  to  the r esults  obtained  with other proposed methods. As a r esult, the algorithms based  on wavelet tr ansform, digital filters and hybrid ar e the methods  that show the best performance.