Resumen de Sistemas de información geográfica (SIG) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología.

Libardo A. Londoño C., Daniel Horfan Álvarez, Juan E. Arroyave Z., Dayro G. Longas A.

• español

  En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperación por medio de percolación para simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patrones de propagación mediante Sistemas de Información Geográfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3.

• English

  In this article we pr esent the design of a softwar e  for  modelling  the  dynamics  of  propagation  phenomenom  through  per colation.  Using  GIS  you  can  visualize  the dinamics  of  this  phenomenom.  As  an  application  of  this  we  used  some  samples from an asthma case in Manhattan New York, from the  ARCGIS(r) 8.3 tutorial; contagious and r ecovering r ates ar e  calculated and then they ar e used on the implementation of a  SIR (susceptible­infected­r ecover ed) model.