Resumen de Raciocínio científico e probabilidade: uma comparação entre o bayesianismo e a estatística do erro
Agnaldo Cuoco Portugal, Breno Hermann
- English
The article presents two alternative proposals for the use of probability to analyze scientific reasoning: Bayesianism and error statistics. The debate between these two approaches is one of the most important issues in contemporary Philosophy of Science and is a continuation of the well-known debate between Popper and Kuhn. The article presents the explanations offered by Bayesianism for specific phenomena of scientific activity that other approaches have difficulty in explaining, like the ravens paradox. Despite its positive results as a research program, Bayesianism has been the target of strong criticism, for instance, because it allegedly does not offer an adequate solution to Duhemt’s problem. Error Statistics in particular proposes the application of statistical methods and probability calculus to explain scientific reasoning in a way radically different from Bayesianism. The debate started by Popper and Kuhn is continued in probabilistic terms and is far from ended.
- português
O artigo apresenta os principais elementos de dois enfoques alternativos para o uso do cálculo de probabilidades na análise do raciocínio científico: o bayesianismo e a estatística do erro. O debate entre essas correntes é um dos mais relevantes da filosofia da ciência contemporânea e constitui uma continuação do conhecido debate entre Popper e Kuhn. São apresentadas explicações do bayesianismo que outros enfoques têm dificuldade em justificar, especialmente o paradoxo dos corvos. Não obstante seus pontos positivos, o enfoque bayesiano não está imune a críticas, como a de que não soluciona adequadamente o problema de Duhem. A estatística do erro, em particular, propõe a aplicação de métodos estatísticos e do cálculo de probabilidades para explicar o raciocínio científico de forma radicalmente distinta do bayesianismo. Com isso, o debate iniciado por Popper e Kuhn tem uma continuação em termos probabilísticos e está longe de concluído.
