Análisis comparativo de modelos de madurez en inteligencia de negocio

• Autores: Roberto Prieto Morales, Claudio Meneses Villegas, Vianca Vega Zepeda
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 23, Nº. 3, 2015, págs. 361-371
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En el área de Business Intelligence (BI) se han planteado varios modelos de madurez, con distintos orígenes y propósitos. Dentro de esta diversidad, actualmente no se dispone de una comparación cuantitativa o cualitativa de estos modelos que entregue argumentos para seleccionar y utilizar uno de ellos como referencia en la mejora de la madurez en BI para una organización. En el presente artículo se aplica el método de estudio de similitudes y estándares (MESME) y la técnica de análisis envolvente de datos (DEA) para caracterizar y comparar un conjunto de modelos de madurez en BI previamente seleccionados.

    Con la aplicación del método MESME se identificaron y compararon las similitudes existentes entre los distintos modelos de madurez en BI. Por otro lado, con la implementación de la técnica DEA se obtuvo una caracterización de la capacidad cuantitativa de los diferentes modelos en una determinada fase para transformar las entradas en salidas, en los distintos niveles de madurez para un conjunto de modelos analizados. El resultado de esta investigación fue la obtención de una comparación cuantitativa y cualitativa de un conjunto de modelos de madurez de BI. Esto permitirá seleccionar uno de ellos como base para, por ejemplo, la elaboración de una guía metodológica enfocada a implementar mejoras en la madurez en BI para una organización

  • English

    Several maturity models have risen in the area of Business Intelligence (BI), with different origins and purposes. Within this diversity, there is currently no quantitative and / or qualitative comparison of them that give arguments to select and use one of them as reference in improving BI maturity for an organization. In this paper the method of study of similarities and standards (MESME) and the technique of data envelopment analysis (DEA) to characterize and compare a set of maturity models in selected BI applies. With the application of the method MESME identified and compared the similarities between the different models of BI maturity. On other side, with the implementation of the DEA technique, a quantitative characterization of the ability of different models in a given phase was obtained to transform inputs into outputs, at different levels of maturity for a set of models analyzed. The result of this research was to obtain a quantitative and qualitative comparison of a set of BI maturity models. This will allow selecting one of them as a basis for example for the development of a methodological guide focused on implementing improvements in BI maturity for an organization