Mejoramiento de la calidad de imagen en TC de cráneo a partir de filtros Wavelet

• Autores: Reinaldo Pita Machado, Marlen Pérez Díaz, Rolando Bravo Pino, Juan V. Lorenzo Ginori, Maria del C. Casas Cardoso, Iroel Miranda Castañeda
• Localización: Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, ISSN-e 0258-5944, ISSN 1815-5928, Vol. 33, Nº. 1, 2012, págs. 56-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Improving head CT image quality by use of Wavelet filters
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• Resumen
  • español

    Se describe un algoritmo para reducir ruido de Poisson en TC utilizando filtros Wavelet. Se utilizaron 5 imágenes tomográficas de pacientes y de un maniquí antropomórfico de cabeza, adquiridas con dos tomógrafos diferentes. Las imágenes fueron contaminadas con ruido. Como las imágenes originales traen implícito el ruido inherente a su adquisición, se añadieron varias lesiones simuladas libres de ruido antes de contaminar las mismas. Las imágenes contaminadas fueron filtradas con 9 filtros Wavelets a diferentes niveles de descomposición y umbrales. La calidad de las imágenes filtradas y sin filtrar fue evaluada utilizando la relación señal a ruido, el error cuadrático medio normalizado y el índice de similitud estructural, así como por el método subjetivo JAFROC con 5 observadores. Algunos filtros como el Bior 3.7 y el dB45, mejoran significativamente la calidad de la imagen de TC de cráneo (p<0.05), al incrementar la SNR sin que se aprecien distorsiones estructurales.

  • English

    An algorithm to reduce Poisson noise is described using Wavelet filters. Five tomographic images of patients and a head anthropomorphic phantom were used. They were acquired with two different CT machines. Due to the original images contain the acquisition noise; some simulated free noise lesions were added to the images and after that the whole images were contaminated with noise. Contaminated images were filtered with 9 Wavelet filters at different decomposition levels and thresholds. Image quality of filtered and unfiltered images was graded using the Signal to Noise ratio, Normalized Mean Square Error and the Structural Similarity Index, as well as, by the subjective JAFROC methods with 5 observers. Some filters as Bior 3.7 and dB45 improved in a significant way head CT image quality(p<0.05) producing an increment in SNR without visible structural distortions.