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Modelo predictivo de los niveles de sedentarismo para la población entre 18-60 años de la ciudad de Manizales

    1. [1] Universidad de Antioquia

      Universidad de Antioquia

      Colombia

    2. [2] Universidad Autonoma de Manizales

      Universidad Autonoma de Manizales

      Colombia

    3. [3] Universidad de Caldas

      Universidad de Caldas

      Colombia

  • Localización: Educación Física y Deporte, ISSN-e 0120-677X, Vol. 32, Nº. 1, 2013, págs. 1223-1237
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Predictive model of the sedentary lifestyle levels in population between 18 and 60 years old in Manizales city
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivo. Determinar las variables que predicen los niveles de sedentarismo en la población entre 18 y 60 años de la ciudad de Manizales. Material y métodos. A partir de la recolección de información sociodemográfica, antropométrica, prevalencia de actividad física y niveles de sedentarismo (Test Pérez et al, 1996) se evaluó una muestra de 631 sujetos entre 18 y 60 años de la ciudad de Manizales. Mediante técnicas estadísticas univariadas y bivariadas se estimó la relación de dependencia entre las variables evaluadas. Por medio de la regresión logística se elaboró un modelo para establecer cuáles variables permiten la predicción de los nivelesde sedentarismo. Resultados. Se encontró una prevalencia de sedentarismo cercana al 72% y de ausencia de actividad física de 46%, siendo más evidente en la población femenina. Los resultados del análisis bivariado concluyen que el nivel de sedentarismo tiene una relación de dependencia con género (p

    • English

      The aim of this article is to determine the variables that predict the levels of sedentary lifestyle in population between 18 and 60 years old through the collection of socio-demographic and anthropometric information, prevalence of physical activity and levels of sedentary lifestyle (Test Pérez et al, 1996). A sample of 631 individuals from Manizales city was taken. The relation of dependence between the assessed variables was estimated through univariate and bivariate statistic techniques. By means of logistic regression, a model to establish which variables allow the prediction of the levels of sedentary lifestyle was elaborated. Sedentarylifestyle prevalence close to 72% was reported, as well as an absence of physical activity of 46% that was more evident in female population. The results of the bivariate analysis conclude that the level of sedentary lifestyle has a dependency relation with the genre (p


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