Análisis psicométrico de la Escala de Soledad de UCLA (Versión 3) en una muestra de guardias civiles

• Daniel Jesús LÓPEZ VEGA ^[1] ; Francisco Javier DEL RÍO OLVERA ^[2] ; Ana María RUIZ BERNAL ^[1]
  1. [1] Asociación de Profesionales de Promoción de Salud de Andalucía
  2. [2] Instituto Andaluz de Sexología y Psicología
• Localización: Apuntes de Psicología, ISSN 0213-3334, Vol. 32, Nº. 3, 2014, págs. 289-294
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La soledad es un constructo psicológico complejo que influye en nuestra salud a través del estrés y el cortisol. Eneste estudio se analizó psicométricamente la traducción española de la UCLA Loneliness Scale (Versión 3) en una muestrade miembros de la Guardia Civil. Los resultados señalaron una fiabilidad adecuada (alfa de Cronbach 0,954) para finesde investigación y de evaluación de individuos concretos. Se calculó el índice KMO (0,969), la prueba de la esfericidadde Bartlett (χ2(190)=14.406,221, ρ<0,000) y el determinante de la matriz de correlaciones (0,0000018), para estudiar laconveniencia de realizar un análisis factorial. Para dicho análisis se utilizó la matriz de correlaciones policóricas (explicael 81,49% de la varianza total), extrayendo dos componentes a través el método de Componentes Principales y larotación Varimax (10.184 y 1.080). No parece necesario eliminar ni revisar ninguno de los ítems (correlación ítem-total0,486-0,804). En consecuencia, se concluye que esta escala podría ser válida para estudiar cómo influye esta variableen el estado de salud de los miembros de este cuerpo de policía militarizado.

  • English

    Loneliness is a complex psychological construct that influences our health through stress and cortisol. In this study we examined psychometrically the Spanish translation of the UCLA Loneliness Scale (Version 3) in a sample of members of the Guardia Civil. The results showed adequate reliability (Cronbach’s alpha .954) for research and evaluation of specific individuals. KMO index was calculated (.969), the Bartlett’s test of sphericity (χ2 (190)=14406.221, ρ<.000) and the determinant of the correlation matrix (.0000018), to examine the appropriateness of analysis factorial. For this analysis we used the polychoric correlation matrix (explains 81.49 % of the total variance), extracting two components through the principal components analysis (PCA) and varimax rotation (10,184 and 1,080). On the other hand, does not seem necessary to delete or revise any items (item-total correlation .486-.804). Consequently, it is concluded that this scale might be valid to study how this variable influences the health of the members of this militarized police force.