Research Efficiency Assessment of Colombian Public Universities 2003-2012: Data Envelopment Analysis

• Yáñez Canal, Gabriel ^[1] ; García Amado, Ana Patricia ^[1] ; González Hurtado, Manuela ^[1]
  1. [1] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
• Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 11, Nº. 2, 2015
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Evaluación de la Eficiencia Investigativa de las Universidades Públicas Colombianas 2003-2012 Utilizando el Análisis Envolvente de Datos
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En el año 2003 se inició el proceso de evaluación de las universidades públicas colombianas utilizando un conjunto de indicadores de gestión construidos por el Sistema de Universidades Estatales (SUE) conjuntamente con el Ministerio de Educación Nacional (MEN). Con el ánimo de conocer la eficiencia en investigación que han tenido las universidades públicas en el periodo 2003-2012 se realizó un análisis de los resultados de los indicadores utilizando el Análisis Envolvente de Datos. Se aplicó el modelo CCR orientado a los productos. A pesar de que muchas universidades han experimentado un desarrollo sostenido en algunos de los indicadores analizados y muestran niveles relativos altos de eficiencia, los resultados muestran que, en su conjunto, el Sistema Universitario Estatal tiene mucho que mejorar en su misión científica, en particular en lo relacionado con los programas de posgrado y producción de revistas

  • English

    In 2003, the process of public universities evaluation began. For this purpose, a set of performance indicators constructed by the Public University System (SUE by its acronym in Spanish) in alliance with the Ministry of National Education (MEN) was used. In an effort to know about the research efficiency level that public universities had in the period 2003-2012, an analysis of the results of these indicators was executed using Data Envelopment Analysis. In particular, the product-oriented CCR model was applied.  Although many universities have experienced a sustained development in some of the indicators analyzed and show high relative levels of efficiency, the results show that, as a whole, the Public University System has still much to improve regarding its scientific mission, especially, those aspects related to graduate programs and scientific journals