Resumen de Appraising the Financial Sustainability of a Pension System with Signal Processing

Pierre Rostan, Rachid Belhachemi, Alexandra Rostan

• español

  Una de las cuestiones clave del sistema de pensiones español es su sostenibilidad financiera en lo que respecta a caída tasa de fecundidad y el aumento de la longevidad de la población española. El artículo presenta un modelo versátil y robusto que puede ayudar a los administradores de pensiones ganan la penetración en el futuro pirámide española de los siglos, de la que evaluarán las entradas y salidas de efectivo del sistema de pensiones. El modelo pronostica noventa años de la población española para cada cohorte de la pirámide de edades. Tomado de la disciplina de procesamiento de señales, el modelo se basa en el método de Burg que se ajusta un modelo autorregresivo de orden p (AR) para la señal de entrada, reduciendo al mínimo (mínimos cuadrados) los errores de predicción hacia delante y hacia atrás mientras que restringir los parámetros AR para satisfacer las Levinson- Durbin, a continuación, se basa en un filtro de impulso infinito error de predicción de respuesta. Los resultados proporcionan una mejor perspectiva y una visión de la proyección de la población española prevista por la División de Población de las Naciones Unidas.

• English

  One key issue of the Spanish pension system is its financial sustainability in regard to slumping fertility rate and rising longevity of the Spanish population. The paper presents a versatile and robust model that may help pension managers gain insight into the future Spanish pyramid of ages, from which they will appraise cash inflows and outflows of the pension system. The model forecasts ninety years of the Spanish population for each cohort of the pyramid of ages. Borrowed from the signal processing discipline, the model relies on the Burg method which fits a pth order autoregressive (AR) model to the input signal by minimizing (least squares) the forward and backward prediction errors while constrai-ning the AR parameters to satisfy the Levinson-Durbin recursión, then uses an infinite impulse response prediction error filter. Results add better perspective and insight to the Spanish population projection forecasted by the United Nations Population Division