Resumen de Situation awareness and complexity: the role of wearable technologies in sports science
- español
Conciencia de Situación es un concepto clave en las actividades en las que las tareas cognitivas y físicas se realizan en un sistema complejo que consta de varios seres humanos y los artefactos, en condiciones rápidamente cambiantes. La difusión, en los deportes, de las tecnologías de portátiles que se pueden grabar y volver a tiempo real de una amplia variedad de datos relacionados con el atleta y al contexto ofrece una gran oportunidad para aumentar el nivel de conciencia de la situación. A menudo, sin embargo, se trata de dispositivos heterogéneos que trabajan en elementos muy específicos y, tomados individualmente, no son suficientes para construir una representación efectiva de la complejidad del fenómeno. El conjunto de datos brutos en diferentes formatos y diferentes niveles de detalle procedentes de los diferentes dispositivos portátiles adquirir valor de la información real en el momento en que se modelan según técnicas semánticas. Este trabajo propone un marco que, debido a las técnicas semánticas, permite transformar un conjunto de dispositivos heterogéneos en una red de sensores que pueden guiar la toma de decisiones.
- English
Situation Awareness is a key concept in activities in which cognitive and physical tasks are being performed in a complex system consisting of multiple humans and artifacts, under quickly changing conditions. The spread, in sports, of wearable technologies that can record and return in real time a wide variety of data related to the athlete and to the context provides a great opportunity to increase the level of Situation Awareness. Often, however, we are dealing with heterogeneous devices that work on very specific elements and, taken individually, are not sufficient to build an effective representation of the complexity of the phenomenon. The set of raw data in different formats and different levels of detail coming from the different wearable devices acquire real information value in the moment in which they are modeled according to semantic techniques. This paper proposes a framework that, due to semantic techniques, allows to transform a set of heterogeneous devices in a network of sensors that can guide decision making.
