Consuelo Pérez Palazón, José J. López Espín, Jaime Mendiola Olivares, José D. Román Arias, Alberto Manuel Torres Cantero
Objetivo El objetivo de este estudio es analizar si el tiempo de abstinencia sexual y la frecuencia de eyaculación, así como determinados hábitos de vida, contribuyen a la variabilidad de la calidad seminal.
Material y método Se trata de un estudio prospectivo y de seguimiento que se llevó a cabo durante un año evaluando múltiples muestras seminales procedentes de 19 varones voluntarios sanos. La obtención de muestras seminales fue aproximadamente cada 4-6 semanas. Además, los sujetos cumplimentaron encuestas de seguimiento epidemiológicas sobre hábitos de vida. Se calculó el porcentaje de coeficiente de variación (CV) intraindividual (%CVi) y el CV interindividual (%CVe).
Resultados El mayor CVi fue del 74,5% en el recuento total y del 65,6% en la concentración espermática, seguidos del 41,2% en la morfología y del 30,1% en el volumen. El menor CVi fue del 14,6% para la movilidad espermática. Los coeficientes de CVe fueron superiores y siguieron un patrón similar. Se obtuvieron resultados comparables al considerar los hábitos de vida. En general, los CVi y los CVe fueron más bajos en sujetos que practicaban habitualmente ejercicio ligero o moderado, o en consumidores no habituales de vino, cerveza o café.
Conclusiones La recomendación de analizar una única muestra seminal nos podría comprometer a un diagnóstico erróneo del potencial fértil de un varón. No obstante, los resultados de un único análisis seminal podrían considerarse más fiables o consistentes si están presentes ciertos hábitos de vida.
Objective The aim of this study is to analyze whether abstinence time or the frequency of ejaculation and selected lifestyles could be related to variability of semen quality.
Material and methods This is a prospective, follow-up study over 1 year evaluating several semen samples from 19 healthy male volunteers. Semen samples were obtained approximately every 4-6 weeks. Besides, follow-up epidemiological questionnaires on lifestyles were filled out by the participants. Intra- (%CVi) and inter-individual (%CVe) coefficients of variation were calculated.
Results The highest CVi was 74.5% for sperm count and 65.6% for sperm concentration, followed by 41.2% form sperm morphology and 30.1% for volume. The lowest CVi was 14.6% for sperm motility. The CVe were higher and presented a similar pattern. With regard to lifestyles, comparable results were obtained. Generally, CVi and CVe were lower in subjects practicing regular, light or moderate exercise, and having irregular intake of wine, beer or coffee.
Conclusions The recommendation of analyzing only one semen sample could lead to a mistaken diagnosis of the men's fertility potential. However, the results of a single semen analysis could be more reliable or consistent if some lifestyles are present.
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