Exploring volume growth-density of mixed multiaged stands in northern Mexico

• Autores: Juan Manuel Torres Rojo
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 48, Nº. 4, 2014, págs. 447-461
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Explorando la relación crecimiento en volumen-densidad en rodales mixtos e incoetáneos en el norte de México
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• Resumen
  • español

    La relación del crecimiento volumen-densidad se ha estudiado en rodales de bosques coetáneos. Pocos estudios han profundizado en el análisis de esta relación en rodales mixtos e incoetáneos, para incluir una variedad más amplia de variables de estado y más de dos especies. El objetivo de esta investigación fue analizar el efecto combinado de distintas variables de estado, como densidad, calidad del sitio y composición de especies en el crecimiento en volumen de rodales de bosque mixtos e incoetáneos. El análisis se basa en un modelo segmentado donde cada segmento sigue la función logística de crecimiento. Las estimaciones del parámetro en cada segmento se calculan ajustando datos de largo plazo a un sistema de ecuaciones simultáneas. Los datos se obtuvieron de parcelas establecidas durante 1966 y 1968 en el Área Experimental Cielito Azul, en el estado de Durango, México. Los resultados muestran que el crecimiento en volumen se predice con mayor precisión con un modelo logístico segmentado en el que cada parámetro se predice endógenamente a partir de variables de estado del rodal. El modelo mejora el ajuste de la relación de crecimiento volumen-densidad y muestra que la curva de Langsaeter se puede extender a varias especies y estructuras de rodales. Además, sugiere que la amplitud de densidades con crecimiento similar identificado en la curva de Langsaeter es altamente dependiente de la composición de especies y calidad del sitio.

  • English

    The volume growth-density relationship has been studied in even-aged forest stands. Few research reports have deepened in the analysis of such a relationship in mixed multiaged stands to include a wider variety of state variables and more than two species. The objective of this research was to analyze the combined effect of state variables, such as density, site quality, and species composition over volume growth of mixed multiaged forest stands. The analysis is based on a nested segmented model where each segment follows the logistic law of growth. Parameter estimates in each segment are computed by fitting long term data to a simultaneous equations system. Data were obtained from plots established during 1966 and 1968 in the Cielito Azul Experiment Area, state of Durango, Mexico. Results show that volume growth is more accurately predicted throughout the segmented logistic model where each parameter is endogenously predicted from stand state variables. The model improves the fit of the volume growth- density relationship and reveals that the Langsaeter's curve can be extended to multiple species and stand structures. In addition, it suggests that the range of densities with similar growth identified in Langsaeter's curve is highly dependent on species composition and site quality.