Free computational approach for Strahler classication of Brazilian rivers related to natural disasters

• Autores: Aurelienne Aparecida Souza Jorge, Aline Cristina Santos da Silva, Larissa de Mello Anaya, Jether Rodrigues do Nascimento, Leonardo Bacelar Lima Santos
• Localización: Modelling in Science Education and Learning, ISSN-e 1988-3145, Vol. 8, Nº. 1, 2015, págs. 23-34
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Classificação de Strahler para hidrografias brasileiras relacionadas a desastres naturais
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    Dentre os desastres naturais mais frequentes no país estão as inundações. A classificação dos cursos d’água do sistema de drenagem da bacia hidrográfica elenca um recurso da chamada Inteligência Hidrológica, fundamental ao monitoramento e à educação em desastres naturais. Com base exclusivamente em arquivos e softwares livres é apresentado um conjunto de procedimentos para classificação de Strahler de uma hidrografia, com resultados apresentados para bacias hidrográficas de significativo histórico e risco a desastres naturais, referentes aos Rios Itajaí, Paraíba do Sul e Doce. A apresentação dos resultados, com potenciais características também para educação em desastres naturais, é feita em um Sistema de Informações Geográficas livre e em uma plataforma inovadora direcionada a operação em monitoramento de desastres naturais.

  • English

    Flood is one of the most frequent natural disaster in Brazil. The watercourses classication in the watershed's drainage system is one of the resources of the Hydrological Intelligence - essential to natural disasters monitoring and early warning. Exclusively based on free les and softwares, it is presented a set of procedures for Strahler classication of a hydrography, with results presented for rivers with meaningful history and risk of natural disasters: Itaja, Paraiba do Sul and Doce. The results presentation, with possibilities for education in natural disasters, is done on a free Geographical Information System (QuantumGIS) and on an innovative platform (SALVAR-Cemaden), which is aimed to the natural disasters monitoring and early warning.