El código de simulación GAMOS, basado en Geant4, es una herramienta muy potente para el diseño y optimización del modelado de los sistemas de tomografía por emisión de positrones (Positron Emission Tomography, PET). Con el fin de obtener una buena calidad de imagen, resulta de gran importancia la determinación de la actividad óptima que se debe suministrar a un paciente. Por este motivo se ha realizado un estudio de los parámetros internos del sistema que repercuten en la calidad de imagen, como son la fracción de dispersión (SF) y la tasa de cuentas de ruido equivalente (NEC). El estudio consiste en la comparación de ambos parámetros, medidos experimentalmente, con los obtenidos mediante una simulación Monte Carlo del Pet Biograph 6 True Point con opción True V de Siemens. En vista de los resultados obtenidos con la simulación, se ha implementado un modelo de tiempo muerto paralizable que ajusta, según la actividad suministrada, el tiempo muerto adecuado para los detectores del tomógrafo. Así mismo se ha obtenido la variación del tiempo muerto en dicho modelo frente a la actividad.
GAMOS simulation code based on Geant4 is a very powerful tool for the design and modeling optimization on Positron emission Tomography (PEY) systems. In order to obtain a proper image quality, it results to be extremely important determine the optimal activity which is going to be delivered. For this reason a study about the internal system perameters that affects image quality, such as scatter fraction (SF) and the count rate equivalent noise (NEC), has been carried out. The study involves the comparison of experimental measures on both parameters, with those obtained by Monte Carlo simulation of Siemens Pet Biograph 6 True Point with True V option. Based on simulation's results, a paralizable dead-time model that adjusts, depending on the activity provived, the proper dead detectors. Also a study about the variation of this proper dead-time with the activity has been carried out.
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