Los sistemas agroforestales son una alternativa para el manejo de zonas de bosque seco tropical de laderas intervenidas o en degradación. Sus beneficios se basan en el uso eficiente de los recursos, la productividad y la seguridad alimentaria de las comunidades rurales. Localizar lugares más aptos para dichos sistemas es un requisito en el proceso de extensión agrícola. Con este propósito, la utilización de modelos probabilísticos integrados con Sistemas de Información Geográfica (SIG) permite identificar aquellas áreas potenciales para la implementación de nuevas tecnologías, de modo similar a la identificación de nichos de especies en estudios de biodiversidad. Siguiendo este enfoque, se utilizó el peso de la evidencia y la regresión logística para generar superficies indicativas de áreas adecuadas para implementar la agroforestería en el suroccidente colombiano.
The agro-forestry systems are an alternative in the management of dry tropical forest zones of intervened or degraded edges. Their benefits are based on the efficient use of resources, productivity and food security for the rural communities. To locate the most appropriate sites for these systems is a requirement in the process of agricultural extension. With this proposal, the utilization of probabilistic models integrated with geographic information systems (gIs) allows identifying those potential areas in need of new technologies, similar to the identification of niches of species in biodiversity studies. In keeping with this focus, evidence and logistic regression were used to generate surfaces indicative of adequate areas to implement agro-forestry in Colombia’s southwest.
Os sistemas agroflorestais são uma alternativa para a gestão de áreas de floresta tropical seca de encostas intervindas ou em degradação. Seus benefícios estão baseados no uso eficiente dos recursos, na produtividade e na segurança alimentar das comunidades rurais. Localizar lugares mais aptos a esses sistemas é um requisito no processo de extensão agrícola. Com esse propósito, a utilização de modelos probabilísticos integrados com Sistemas de Informação Geográfica (SIG) permite identificar aquelas áreas potenciais para a implantação de novas tecnologias de maneira semelhante à identificação de nichos de espécies de estudos de biodiversidade. Seguindo esse enforque, utilizou-se o peso da evidência e a regressão logística para gerar superfícies indicativas de áreas adequadas para implantar a agroflorestamento no sudoeste colombiano.
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