Resumen de Repertórios linguísticos dos riscos industriais no Pontal da Barra, Maceió

Mário Henrique da Mata Martins, Maria Auxiliadora Teixeira Ribeiro

• português

  O nosso objetivo neste artigo foi descrever e analisar repertórios linguísticos utilizados por pesquisadores da Universidade Federal de Alagoas para falar sobre os riscos de uma indústria química brasileira situada no bairro do Pontal da Barra na cidade de Maceió, Alagoas. Para alcançar esse objetivo, selecionamos as publicações científicas relacionadas ao tema que se encontravam disponíveis em uma base de dados nacional e nas bibliotecas setoriais da referida universidade. Analisamos os repertórios linguísticos, o endereçamento e as estratégias de controle dos riscos da indústria. Os resultados mostram que a produção científica sobre essa temática local é incipiente, que os autores fazem uso das metáforas do risco-perigo, risco-probabilidade e vulnerabilidade para falar dos riscos da indústria, que os trabalhadores da indústria são sujeitos ocultos nas publicações e que não há referência de ações de prevenção e estratégias de controle dos riscos por parte da população.

• English

  Our goal in this article was to describe and analyse linguistic repertoires used by researchers from the Federal University of Alagoas to talk about risks related to a chemical industry placed at Pontal da Barra, a neighbourhood in the coastal city of Maceió, State of Alagoas, Brazil. To achieve this purpose, we conducted systematic reviews in a national scientific database and university libraries in order to select scientific publications regarding this theme. Analysis covered risk repertories, risk addressing and risk control strategies referred by researchers in their publications. Results show that scientific literature on this subject is still in its infancy; authors make use risk-danger, risk-probability and vulnerability metaphors to talk about industrial risks; factory workers are hidden subjects in publications and there is no reference to prevention and risk control strategies on the part of the population.