Ajuste de modelos no lineales y estimación de parámetros de crecimiento en bovinos tropicarne

• Autores: Joel Domínguez Viveros, Felipe Alonso Rodríguez Almeida, Rafael Núñez Domínguez, Rodolfo Ramírez Valverde, J. A. Ortega Gutiérrez, Agustín Ruiz Flores
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 47, Nº. 1, 2013, págs. 25-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Adjustment of nonlinear models and estimation of growth parameters in tropicarne cattle
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• Resumen
  • español

    El análisis del crecimiento con modelos de regresión no lineal (MNL) permite derivar parámetros (PC) e indicadores (IC) de crecimiento bajo condiciones específicas de producción que pueden ser considerados en los programas de mejoramiento genético. Los objetivos de este estudio fueron seleccionar y ajustar un MNL al crecimiento de bovinos Tropicarne criados en la vertiente del Golfo de México. Los MNL evaluados fueron Brody, Logístico, Bertalanffy y Gompertz. La información de crecimiento analizada correspondió a 12890 pesos mensuales, del nacimiento a los 24 meses de edad de 1787 animales. Los PC estimados fueron peso adulto (PAD) y tasa de madurez (TM); así como los IC, edad (EPI) y peso al punto de inflexión (PPI), edad al 50 % de madurez (E50M) y porcentaje de madurez a los 18 meses de edad (GM18). Los análisis se realizaron con el procedimiento NLIN de SAS. La selección de modelos se hizo con base en el error de predicción promedio, la varianza del error de predicción, el coeficiente de determinación múltiple y ajustado, el estadístico Durbin-Watson y el criterio de información Akaike. El modelo Brody, seguido por el modelo Bertalanfy, mostró un mejor ajuste con estimaciones de 467.5 y 378.8 kg para PAD y 0.0612 y 0.132 kg kg-1 mes-1 para TM. Las derivaciones de EPI, PPI, E50M y GM18 fueron 3.8 meses, 112.2 kg, 7.4 meses y 85 %. El modelo de Brody permitió describir mejor el crecimiento de bovinos Tropicarne, lo que implica TM lentas, características del crecimiento de los bovinos en el trópico, a diferencia de la curva sigmoidea típica para algunas razas en climas templados.

  • English

    Growth analysis with non-linear regression models (NLM) allows deriving parameters (GP) and indicators (GI) of growth under specific production conditions that can be taken into account in genetic improvement programs. The objectives of this study were to select and adjust a NLM to the growth of Tropicarne cattle raised in the Gulf of México coastline. The NLM evaluated were Brody, Logistic, Bertalanffy and Gompertz. The growth information analyzed corresponded to 12 890 monthly weigh-ins, from birth to 24 months of age, in 1787 animals. The GP estimated were adult weight (AW) and maturity rate (MR); and the GI, age (API) and weight (WPI) at point of inflection, age at 50 % of maturity (A50M) and percentage of maturity at 18 months of age (PM18). The analyses were carried out with the NLIN procedure of SAS. The selection of models was done based on the average prediction error, variance of the prediction error, multiple and adjusted determination coefficient, the Durbin-Watson statistic, and the Akaike information criterion. The Brody model, followed by the Bertalanfy model, showed a better adjustment with estimations of 467.5 and 378.8 kg for AW, and 0.0612 and 0.132 kg kg-1 month-1 for MR. Derivations of the API, WPI, A50M and PM18 were 3.8 months, 112.2 kg, 7.4 months and 85 %. The Brody model allowed a better description of the growth of Tropicarne cattle, which implies slow MR, characteristic of the growth of bovines in the tropics, in contrast with the typical sigmoid curve for some breeds in temperate climates.