Resumen de Stratigraphic Columns Modeling and Cyclicity Analysis of the Misoa Formation, Maracaibo Lake, Venezuela, using Markov Chains

María Beatriz Soto, Evert Leonardo Durán, Milagrosa Aldana

• español

  Se realiza en este trabajo la caracterización estocástica de un yacimiento constituido por una secuencia de areniscas intercaladas con limolitas y lutitas. La unidad estratigráfica estudiada corresponde a la arena C4 de la formación Misoa , Campo Lama, Lago de Maracaibo (Venezuela). Se desarrolló un algoritmo de Cadenas de Markov, basado en la definición de relaciones genéticas entre litofacies en una columna estratigráfica.

  La aplicación del método de Monte Carlo utilizando este algoritmo en 11 pozos en el área, permitió obtener pseudo-secuencias en 20 nuevas localizaciones. El algoritmo fue capaz de modelar, apropiadamente, pseudos- secuencias estratigráficas y cuantificar la proporción relativa de facies, mostrando un 82% de certidumbre en términos del contenido relativo de sedimentos en un pozo de prueba. El mapa de arena neta generado integrando las columnas estratigráficas obtenidas de la información de pozos y las pseudo-columnas Markovianas, sugiere la presencia de cuerpos de arena con orientaciones noreste-suroeste, coincidentes con estudios geológicos previos en el área. Este mapa puede ayudar a definir zonas prospectivas en el campo. La aplicación del algoritmo indicó la existencia de memoria estratigráfica a lo largo de las columnas analizadas. El método de Columnas de Markov embebidas usado en el análisis de ciclicidad de toda el área indica que se presentan transiciones cíclicas sólo de areniscas a limolitas y de lutitas a limolitas. Por tanto, para el área de estudio, en promedio, pueden identificarse con el análisis Markoviano procesos de afinamiento hacia arriba y engrosamiento hacia arriba, como era de esperarse para el sistema deltaico dominado por mareas asociado al reservorio analizado.

• English

  A stochastic characterization of a hydrocarbon reservoir, constituted by a sedimentary sequence of sandstones interbbeded with siltstones and shales, has been performed. The stratigraphic unit studied here mainly comprises the C4 sands of the Misoa Formation, located in the Lama Field, Maracaibo Lake (Venezuela). A Markov Chain algorithm, based on the definition of genetic lithofacies relationships along stratigraphic columns, was developed. The application of the Monte Carlo stochastic method using this algorithm, to log data from 11 wells, allowed the generation of pseudo sequences at 20 new locations. This algorithm was able to properly model pseudo stratigraphic sequences and to quantify the relative facies percentage, showing a 82% confidence level related to the proportional content of sediments at a test well. The net sand map obtained integrating the stratigraphic columns, derived from the well information, and the Markov pseudo-columns, suggests the presence of sand bodies with a northeast-southwest orientation that agree with previous geological studies in the area. This map could help in the definition of prospective zones in the field. The existence of stratigraphic memory along the evaluated columns was recognized after applying the algorithm. The embedded Markov method used in the cyclicity analysis of the whole area indicates cyclic transitions just from sandstones to siltstones and from shales to siltstones. Hence for the study area, on average, fining upward and coarsening upward processes can be identified with the Markovian approach, as was expected for the tide-dominated deltaic system associated to the analyzed reservoir