Resumen de The intersective Hough transform for geophysical applications

F. Alejandro Nava

• español

  La transformada de Hough es una herramienta ampliamente utilizada para identificación de alineamientos, pero el método de votación utilizado usualmente en esta transformada presenta serios problemas cuando las alineaciones no son exactas. Proponemos un método de votación basado directamente en intersecciones en el espacio de Hough, que es más eficiente y soluciona los problemas mencionados; el método propuesto también da un método directo para cuantificar cada alineamiento. El método intersectivo puede obviar el uso de espacios de Hough divididos en celdas acumuladoras, y trabajar directamente sobre cúmulos de intersecciones, de manera que todo el proceso de identificación de alineamientos puede ser automatizado. Un ejemplo sintético que representa una aplicación geofísica de la transformada de Hough, identificación de alineamientos inexactos en presencia de ruido, es usado para ilustrar el método propuesto y para discutir otras aplicaciones. Un metodo opcional de ponderación de los datos puede ser usado para tomar en cuenta posibles incertidumbres en éstos. Tanto para alineamientos exactos como inexactos, el método intersectivo da mejores resultados que el método tradiciona

• English

  The Hough transform is a widely used tool for alignment identification, but the voting scheme usually used in this transform presents serious problems when alignments are not exact. We propose a voting scheme based directly on intersections in Hough space, which is more efficient and solves the above mentioned problems; the proposed scheme also provides a straightforward way of quantifying each alignment. The intersective approach can even dispense with gridded Hough spaces and accumulator cells, through direct clustering of intersections, so that the whole alignment identification process can be done automatically. A synthetic example representing a geophysical application of the Hough transform, identification of inexact alignments in the presence of noise, is used to illustrate the proposed method and to discuss further applications. An optional data- weighting scheme takes into account possible uncertainties in the data. For both exact and inexact alignments, the intersective method yields better results than the traditional one.