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Calibración del exponente de la ecuación Hargreaves-ETo en los estados de Chiapas, Oaxaca, Puebla y Veracruz, México

  • Autores: Henry-Arturo Kelso Bucio, Khalidou M. Bâ, Saúl Sánchez Morales, Delfino Reyes López
  • Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 46, Nº. 3, 2012, págs. 221-229
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Exponent calibration of Hargreaves-ETo equation in the states of Chiapas, Oaxaca, Puebla and Veracruz, México
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este estudio se realizó una recalibración del exponente empírico (HE) de la ecuación Hargreaves-ETo (HG) para obtener resultados apropiados en la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo). La ecuación HG fue seleccionada debido a su simpleza, ya que para estimar ETo solo requiere un mínimo de variables climatológicas, comúnmente disponibles en todas las estaciones meteorológicas. El objetivo de este estudio fue recalibrar el exponente HE de la ecuación Hargreaves-ETo para diferentes localidades de la republica mexicana. También se compararon los métodos HG y HG corregido (HG HE) para definir la mejora en la predicción de ETo. Los datos meteorológicos usados provienen de la Red Nacional de Modelaje y Sensores Remotos (LNMySR) del INIFAP de cinco estaciones del estado de Chiapas, nueve del estado de Oaxaca, 16 del estado de Puebla y siete del estado de Veracruz. En la comparación de los métodos de HG y HG HE se analizaron los indicadores del sesgo medio del error (MBE), error relativo (RE), error cuadrático medio (RMSE), desviación estándar del error (SEE), índice de correspondencia (D) y el cociente entre ambas estimaciones promedio de ETo (r). Los resultados indican una mejora significativa en la estimación ETo a intervalos diarios mediante HG HE y una reducción en la sobrestimación o subestimación producida por HG sin correcciones en su exponente. El SEE promedio fue inferior a 1.0 mm d-1 con respecto al método de Penman Monteith (PM).

    • English

      A recalibration was made of the empirical exponent (HE) of the Hargreaves-ETo equation (HG) to obtain appropriate results in the estimation of reference evapotranspiration (ETo). The HG equation was selected due to its simplicity, given that to estimate ETo, only a minimum of climatological variables are required, commonly available in all of the meteorological stations. The objective of the present study was to recalibrate the HE exponent of the Hargreaves-ETo equation for different localities of the Mexican republic. In addition the HG and corrected HG (HG HE) methods were compared to define the improvement in ETo prediction. The meteorological data used are from the National Network of Modeling and Remote Sensors (LNySR) of the INIFAP from five stations of the state of Chiapas, nine from the state of Oaxaca, 16 from the state of Puebla and seven from the state of Veracruz. In the comparison of the methods of HG and HG HE, an analysis was made the indicators of the mean bias of the error (MBE), relative error (RE), mean square error (RMSE), standard deviation of the error (SEE), correspondence index (D) and the quotient between both average estimations of ETo (r). Results indicate a significant improvement in the ETo estimation at daily intervals by means of HG HE and a reduction in the overestimation or underestimation produced by HG without corrections in its exponent. The average SEE was lower than 1.0 mm d-1 with respect to the method of Penman Monteith (PM).

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO México

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