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Statistics shows that economic prosperity needs both high scientific productivity and complex technological knowledge, but in different ways

  • Autores: Klaus Jaffe, Alfredo Ríos, Astrid Florez
  • Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 38, Nº. 2, 2013, págs. 150-156
  • Idioma: inglés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Un análisis estadístico centrado en estudiar las diferencias en la contribución del conocimiento científico y la experiencia técnica en la promoción de la riqueza de las naciones, mostró que ambos tipos de conocimiento están estrechamente relacionados con la riqueza de las naciones, aunque de maneras diferentes. La productividad científica se correlaciona más fuertemente con la Renta Nacional Bruta que con un índice de sofisticación tecnológica; la ciencia es más importante para el crecimiento económico entre las economías desarrolladas, mientras que la complejidad técnica es más importante para el desarrollo económico de los países más pobres;

      y la productividad científica per capita parece tener un límite superior en la mayoría de los países desarrollados, lo que sugiere que el crecimiento futuro de la ciencia mundial vendrá de países en desarrollo. Este análisis muestra tendencias no visibles con un análisis de regresión clásico, lo que sugiere la necesidad de formas alternativas para explorar los datos económicos complejos.

    • português

      Uma análise estatística centrada no estudo das diferênças na contribuição do conhecimento científico e a experiência técnica na promoção da riqueza das nações, mostrou que ambos os tipos de conhecimento estão estreitamente relacionados com a riqueza das nações, todavia de formas diferentes. A produtividade científica se correlaciona mais fortemente com a Renda Bruta Nacional que com um índice de sofisticação tecnológica; a ciência é mais importante para o crescimento econômico entre as economias desenvolvidas, enquanto que a complexidade técnica é mais importante para o desenvolvimento econômico dos países mais pobres; e la produtividade científica per capita parece ter um limite superior na maioria dos países desenvolvidos, o que sugere que o crescimento futuro da ciência mundial virá de países em desenvolvimento. O resultado de uma análise de regressão clássica mostra tendências não visíveis, o que sugere a necessidade de formas alternativas para explorar os dados econômicos complexos.


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