Desarrollo de un sistema de codificación automática para recuperar y analizar textos diagnósticos de los registros de servicios de urgencias hospitalarios

• Autores: Juan Antonio Goicoechea Salazar, María-Adoración Nieto-García, Antonio Laguna Téllez, Vicente David Canto Casasola, Juliana Rodríguez Herrera, Francisco Murillo-Cabezas
• Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 25, Nº. 6 (Diciembre), 2013, págs. 430-436
• Idioma: español
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• Resumen

  • Objetivos: Desarrollar un codificador automático para recuperar información de los registros de urgencias hospitalarios y evaluar su desempeño.

    Método: Se utilizaron los textos diagnósticos de los urgenciólogos de 27 hospitales durante 2010 y 2011: los textos de 3.042.695 registros de 2010 para desarrollar el codificador automático y los de 3.072.861 registros de 2011 para comprobar su funcionami ento. Para su evaluaci ón, se seleccionó una muestra al eato ria de lo s registros de 2011 que fue doblemente codi ficada por el codificador automá tico y por un experto en codificación clínica. Se calcularon la precisión, el recall y la F-score del codificador.

    Resultados: Contenían información potencialmente codificable 2.936.842 registros de 2011 (95,6% del total). En ellos, el codificador automático identificó 3.516.384 textos diferentes (1,2 por registro) de los que codificó 3.087.243 (87,8%) y proporcionó códigos a 2.639.427 (89,9% de 2.936.842). La precisión fue 0,976 (CI 95% = 0,957-0.990), su recall 0,878 (CI 95% = 0,844-0,910) y su F-score 0,925 (CI 95% = 0,903-0,943).

    Conclusiones: Este codificador se adapta eficientemente al entorno de urgencias y permite la codificación de millones de registros en pocas horas, haciendo operativa la información diagnóstica que contienen. El codificador podría mejorar su recall si incorporara un motor probabilístico.