Resumen de Previsão consumo diário de água: um estudo de caso de Nobres (Brasil)

W. T. P. Silva, M. M. Campos, A. de Almeida Santos

• español

  Para obter eficiência operacional em sistema de abastecimento de água (SAA) a previsão de consumo de água em curto prazo (para o próximo dia) é necessária. Esse trabalho teve o objetivo de desenvolver um modelo matemático de previsão do consumo diário de água da cidade de Nobres, Estado de Mato Grosso, no Brasil. As etapas metodologicas realizadas foram: (1) revisão de literatura; (2) descrição da área de estudo; (3) coleta e análise de dados (consumo de água e clima); (4) proposição de modelo de previsão de consumo diário de água; (5) calibração e verificação do modelo; (6) aplicação de modelo. As técnicas de modelagem matemática empregadas foram regressão linear, Séries de Fourier e sistema especialista. Os resultados indicaram um erro médio percentual do modelo inferior a 10% indicando que apresentou bom ajuste e pode ser utilizado para prever o consumo de água. Como principal conclusão apresenta-se que o modelo desenvolvido que pode ser utilizado para o planejamento operacinal do SAA estudado.

• English

  In order to move operational efficiency from the water system supply (Waterworks, i.e. a combined water purification plant and pumping station) forecast water consumption values 24 h ahead are required. The objective of this paper is to develop mathematical model forecast water consumption 24 h ahead for Nobres city, Mato Grosso State, in Brazil. The methodology developed comprises the following steps: (1) literature review; (2) gathering and data analysis (water consumption and climatic); (3) proposal of a model forecast water consumption; (4) calibration and verification of the proposed model; and, (5) application of model. The mathematical modelling techniques employed were Linear Regression, Fourier Series and Expert System. The results indicated that there is error average percentage of less than 10% of model indicating that provided a good fit and can be used to predict water consumption. It can be concluded that the model development which may be used for operational planning the Waterworks study.