Statistical test for genotype and environment contribution in the genotypes × environments interaction matrix

• Autores: Mirian Fernandes Carvalho Araújo, Lúcio Borges de Araújo, Priscila Neves Faria, Carlos Tadeu dos Santos Dias
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 37, Nº. 7, 2012, págs. 515-519
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • English

    The objective of the present work was to propose a method for testing the contribution of each level of the factors in a genotypes × environments (G×E) interaction using multienvironment trials analyses by means of an F test. The study evaluated a data set, with twenty genotypes and thirty-four environments, in a block design with four replications. The sum of squares within rows (genotypes) and columns (environments) of the G×E matrix was simulated, generating 10000 experiments to verify the empirical distribution. Results indicate a noncentral chi-square distribution for rows and columns of the G×E interaction matrix, which was also verified by the KolmogorovSmirnov test and Q-Q plot. Application of the F test identified the genotypes and environments that contributed the most to the G×E interaction. In this way, geneticists can select good genotypes in their studies.

  • English

    El presente trabajo tiene como objetivo proponer un método para evaluar la contribución de cada genotipo y el medio ambiente en la interacción genotipo × ambiente (G×E) en ensayos multi-ambiente mediante una prueba estadistica F. Se analizó un conjunto de datos referente a 20 genotipos y 34 ambientes con cuatro bloques. Se simularon las sumas de los cuadrados de las filas (genotipos) y columnas (ambientes) de la matriz G×E, generando 10000 experimentos para verificar la distribución empírica. Los resultados muestran una distribución chi-cuadrado no central para las filas y columnas de la matriz de interacción G×E, que también se verificó mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov y el gráfico Q-Q plot. En la aplicación de la prueba F fueron identificados los genotipos y ambientes que más contribuyeron a la interacción G×E. De esta forma, los seleccionadores pueden escoger buenos genotipos y ambientes en sus estudios.

  • português

    O presente trabalho teve por objetivos propor um método para testar a contribuição de cada genótipo e ambiente para a intera- ção genótipos × ambientes (G×E) em ensaios multi-ambientais `pr meio de um teste F. O estudo avalia um conjunto de dados, com vinte genótipos e trinta e quatro ambientes com quatro blocos.

    Simulou-se as somas de quadrados das linhas (genótipos) e colunas (ambientes) da matriz de interação G×E gerando-se 10000 experimentos para verificar a distribuição empírica. Os resultados indicaram distribuição qui-quadrado não-central para as linhas e colunas da matriz de interação G×E, verificados também pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e o gráfico Q-Q plot. Na aplicação do teste F identificou-se os genótipos e ambientes que contribuíram mais para a interação G×E. Dessa forma, os melhoristas podem selecionar bons genótipos e ambientes nos seus estudos.