Resumen de Estimación de la salinidad en suelos del delta del río Sinú en Colombia, mediante modelos de regresión lineal múltiple

Humberto Narváez M., Iván Bustamante B., Enrique Miguel Combatt

• español

  La estadística clásica y geoestadística son algunas de las herramientas para el análisis de la salinidad de suelos que contribuyen en la identificación de áreas afectadas, monitoreo de variaciones espacio-temporales y la formulación de estrategias de manejo. El objetivo del trabajo fue generar y validar modelos para estimar la conductividad eléctrica de los suelos ubicados en área de influencia de la desembocadura del río Sinú en Córdoba, Colombia. En el área de estudio de 82 km² se instalaron 25 pozos en vértices principales con espaciamiento de 2 km entre sí y 14 en vértices auxiliares con espaciamiento de 1 km respecto de los principales. Próximo a cada vértice fueron instalados sistemáticamente 39 pozos de observación, en los cuales se colectaron muestras de suelos hasta los 50 cm de profundidad, durante 2002 a 2008. En las muestras de suelos se determinó la conductividad eléctrica (CE) de los iones Ca, Mg, Na, K, HCO3, CO3 y SO4 en pasta de saturación. Los datos obtenidos fueron sometidos a análisis de correlación simple, entre la CE y los cationes y aniones presentes en el extracto de saturación. La estimación de los modelos de CE se realizó por el método de regresión por pasos (The Stepwise regresión procedure) y su validación se realizó mediante la prueba chi-cuadrado entre valores de CE generados por los modelos y la obtenida en muestras de suelos. Los resultados indican una alta y significativa correlación entre la CE y los contenidos de iones Cl, Na y Mg. Los modelos de CE calculados para las profundidades y periodos presentan R² entre 0,84 y 0,96, indicando alto grado de confiabilidad para la estimación de la CE. De igual forma se determinó la contribución de cada ion sobre los modelos, donde fueron predominantes el Cl, Na y Mg.

• English

  The classic statistics and geo-statistics are some of the analysis tools of soil saltiness that contribute to the identification of affected areas, monitoring the space-temporary variations, and the formulation of management strategies. The objective of this study was to generate and validate models for the electric conductivity estimation of the soil saturation extract (EC) on the area of influence of the Sinu River mouth in dry and rainy periods. The study area of 82 km² was divided into four locations near the river mouth of the Sinu River, where 39 observation wells distributed in 25 wells in main vertices with spacing of 2 km apart and 14 auxiliary vertices with spacing 1 km of the main. For the sampling of groundwater two periods were chosen and corresponded to season of dry and rainy seasons. In the samples were evaluated the electrical conductivity (EC), pH, Ca, Mg, Na, K, HCO3, CO3 and SO4. The data obtained were subjected to simple correlation analysis between the EC and the cations and anions present in the saturation extract. The estimating the models on CE was performed by the method of stepwise regression (The Stepwise regression procedure) and its validation was performed using the chi-square test between EC values generated by the models and that obtained in soil samples. The results indicate a highly significant correlation between the EC and the contents of Cl, Na and Mg ions. The CE models calculated for the depths and periods have R² between 0.84 and 0.96, indicating a high degree of reliability for the estimation of the EC. Similarly, the contribution of each ion on the models was determined, which predominantly were Cl, Na and Mg.