El avance en la investigación histórica de actividades económicas, como era la agricultura antigua y más concretamente la viticultura romana, requiere del conocimiento de los lugares productivos. Este artículo propone una manera de transferir los conocimientos que aportan los agrónomos latinos a la hora de elegir el emplazamiento de una unidad productiva mediante un sistema de información geográfica (SIG). La información agronómica latina, junto con el conocimiento agrícola actual, puede dar lugar a una serie de criterios medibles y georreferenciables para futuras prospecciones, como son la orientación del terreno frente a los vientos y la insolación, el tipo de suelo y la pendiente. También se valorará la cercanía a las vías de comunicación terrestre, fluvial y marítima, así como a las ciudades y al abastecimiento de agua. La metodología que se presenta se aplica en el espacio del bajo Guadalquivir (suroeste de España) consiguiendo medir estos criterios sobre un mapa georreferenciado, pudiendo clasificar los datos y generando una cartografía que muestre los mejores lugares de cara a unas futuras prospecciones arqueológicas.
The advancement in the historical research of business activities, such as ancient agriculture and specifically Roman viticulture, requires the knowledge of the productive sites. This research will propose a way to interconnect the information contained in Latin agronomic tradition, in order to choose the placement of a production unit, using a geographical information system (GIS). The Latin agronomist information, together with current agricultural knowledge, may lead to a set of measurable, georeferencing criteria for future prospecting, such as land orientation to the winds and insolation, the soil types and the slope. Also, the proximity to terrestrial, fluvial and maritime communication routes, as well as cities and water supply will be assessed. This methodology is applied in the territory of the lower Guadalquivir (southwest Spain) achieving measurable criteria on a georeferenced map, being able to classify the data and create cartography that shows the best places for future archaeological prospecting.
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