SIMICROC: Modelo de simulación del microclima de un invernadero

• Autores: Leyde Y. Briceño Medina, Manuel V. Ávila Marroquín, Ramón E. Jaimez Arellano
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 45, Nº. 7, 2011, págs. 801-813
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • SIMICROC: Greenhouse microclimate simulation model
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El manejo adecuado del microclima en los invernaderos es importante para incrementar la productividad. Por tanto, el objetivo de este estudio fue desarrollar y validar un modelo de simulación para analizar la respuesta del microclima del invernadero ante los cambios de las condiciones ambientales externas. El modelo combina un conjunto de ecuaciones diferenciales no lineales de primer orden que caracterizan los balances de energía y humedad. El sistema de ecuaciones se resuelve numéricamente por el método predictor-corrector de Adams-Bashforth-Moulton usando un programa escrito en lenguaje Fortran 77. El modelo fue validado para un invernadero con cultivo de tomate (Solanum lycopersicum), ventilado naturalmente, ubicado en el Instituto de Investigaciones Agropecuarias de la Universidad de Los Andes en Mérida, Venezuela. Los resultados obtenidos en la validación tienen un buen ajuste con los valores medidos experimentalmente, los coeficientes de correlación promedios fueron R=0.88 para la temperatura del aire interior, R=0.87 para la temperatura del cultivo, R=0.97 para la temperatura de la cubierta, R=0.97 para la temperatura del suelo y R=0.79 para la humedad relativa del aire interior. El modelo se puede usar para determinar los valores promedios de las variables en estudio para un invernadero naturalmente ventilado y predecir la reducción de la temperatura del aire interior, por medio del manejo de las ventanas.

  • English

    The proper management of microclimate in greenhouse conditions is important to increase productivity. Therefore, the objective of this study was to develop and validate a simulation model to analyze the response of the greenhouse microclimate to changes in external environmental conditions. The model combines a set of first order nonlinear differential equations characterizing the energy and moisture balances.The system of equations is solved numerically with the predictor-corrector method by Adams-Bashforth-Moulton using a program written in Fortran 77. The model was validated for a greenhouse tomato crop (Solanum lycopersicum), naturally ventilated, located in the Agricultural Research Institute, University of Los Andes, in Mérida, Venezuela. The validation results fit well with the values measured experimentally; the average correlation coefficients were R=0.88 for the indoor air temperature, R=0.87 for crop temperature, R=0.97 for cover temperature, R=0.97 for soil temperature and R=0.79 for indoor air relative humidity. The model can be used to determine the average values of the variables studied in a naturally ventilated greenhouse and predict the reduction of indoor air temperature through the use of windows.