Extracção de Informação de Relatórios Médicos
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Ferreira, Liliana da Silva [1] ; Oliveira, César Telmo [2] ; Teixeira, António Joaquim da Silva [3] ; da Silva Cunha, João Paulo [3]
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[1] Universidade de Aveiro
Universidade de Aveiro
Vera Cruz, Portugal
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[2] IEETA / UA / HIP
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[3] IEETA / UA
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- Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 1, Nº. 1, 2009, págs. 89-101
- Idioma: portugués
- Enlaces
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Resumen
A utilização, cada vez mais frequente nos serviços de saúde nacionais, de sistemas de Registo Clínico Electrónico tem levado a um aumento significativo da Informação disponível em formato electrónico. Embora muita desta informação exista, actualmente, numa forma estruturada, uma parte significativa encontra-se sob a forma de texto livre não estruturado. A necessidade de processar e gerir estas grandes quantidades de texto tem motivado o recente interesse em aproximações semânticas. Este artigo descreve o trabalho desenvolvido no âmbito do projecto MedAlert para a criação de um corpus anotado semanticamente e no desenvolvimento de um sistema de extracção automática de informação capaz de identificar entidades clínicas relevantes, bem como os seus relacionamentos. Para tal, o MedAlert possui actualmente um corpus de cerca de 48 000 textos médicos relativos a episódios de internamento ocorridos no Hospital Infante D. Pedro, em Aveiro. Um subconjunto do corpus foi seleccionado para a criação das directivas de anotação e anotação semântica manual e automática. O sistema de reconhecimento de entidades mencionadas REMMA foi usado numa primeira avaliação. Os primeiros resultados são apresentados indicando a necessidade de desenvolver directivas precisas para a anotação de textos médicos, de modo a melhorar a concordância entre anotadores.
