Uso de uma Ferramenta de Processamento de Linguagem Natural como Auxílio à Coleta de Exemplos para o Estudo de Propriedades Sintático-Semânticas de Verbos

• Picoli, Larissa ; Pirovani, Juliana ^[1] ; Oliveira, Elias ; Laporte, Éric
  1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Linguamática, ISSN 1647-0818, Vol. 7, Nº. 2, 2015, págs. 35-44
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Using a Natural Language Processing Tool to Assist the Collection of Samples for the Study of Syntactic-Semantic Properties of Verbs
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• Resumen
  • English

    The analysis and description of syntactic-semantic properties of verbs are fundamental to both the knowledge of the grammar of a language and to the automatic processing of natural language, as an encoded form of this description can be exploited by automatic tools. This paper experiments with the use of Unitex, a natural language processing tool, to collect a list of verbs that can be analysed and described by a linguist. This work contributes significantly to linguistics, by decreasing the human manual effort in the search for verbs. A case study is performed to partially automate the collection of verbs in -ecer with adjectival bases in a corpus of 47 million words. The proposed approach is compared with manual collection and with extraction from an NLP dictionary.

  • português

    A análise e descrição de propriedades sintático-semânticas de verbos são importantes para a compreensão do funcionamento de uma língua e fundamentais para o processamento automático de linguagem natural, uma vez que a codificação dessa descrição pode ser explorada por ferramentas que realizam esse tipo de processamento. Esse trabalho experimenta o uso do Unitex, uma ferramenta de processamento de linguagem natural, para coletar uma lista de verbos que podem ser analisados e descritos por um linguista. Isso contribui significativamente para esse tipo de estudo linguístico, diminuindo o esforço manual humano na busca de verbos. Foi realizado um estudo de caso para automatizar parcialmente a coleta de verbos de base adjetiva com sufixo -ecer em um corpus de 47 milhões de palavras. A abordagem proposta é comparada com a coleta manual e a extração a partir de um dicionário para o PLN.