Pronóstico puntos críticos de la serie temporal “consumo de energía eléctrica del sector industrial en la ciudad de Medellín”, Usando algoritmos genéticos

• Autores: Héctor A. Tabares Ospina, Jesus Hernandez Riveros
• Localización: Sophia, ISSN-e 2346-0806, ISSN 1794-8932, Nº. 2, 2006, págs. 97-108
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • Los Algoritmos Genéticos (AG) están inspirados en el principio Darwiniano de laevolución de las especies y en la genética. Son algoritmos probabilísticos que ofrecen un mecanismo de búsqueda paralela y adaptativa, basado en el principio de supervivencia de los más aptos y en la reproducción.Este artículo presenta una introducción a los fundamentos de los AG. Tambiénenseña el simulador software AG_UdeA desarrollado con un propósito didáctico para la enseñanza de los AG. El principal aporte consiste en la aplicación de los AG parapronosticar los puntos críticos de consumo de energía eléctrica del sector industrial de la ciudad de Medellín para un período de 24 horas.