Resumen de Metodologias de controle de qualidade de análises granulométricas do solo

Vilson Antonio Klein, Tiago Madalosso, José Miguel Reichert, Luis Eduardo Akiyoshi Sanches Suzuki, Milton da Veiga, Jackson Adriano Albuquerque, Eloy Antonio Pauletto

• English

  The quality of particle size analysis is essential for correct soil textural classification and defining the Brazilian Agroclimatic Zoning. The objectives were to evaluate methods of particle size analysis and develop a spreadsheet for use in quality control analyzes. We collected 50 soil samples with different particle size distribution, in RS and SC states of Brazil, which were analyzed by five laboratories in the two states that perform the soil particle size analysis using two methods: one proposed by the Campinas Agronomic Institute (IAC) and the other by the Network of Soil and Plant Tissue Analysis Laboratories of the states of RS and SC (ROLAS). A greater number of disparities were observed for the clay and sand fractions regardless of the method. The ROLAS method had a higher number of mismatches (76% of samples), especially for samples with higher contents of those two fractions. The use of the median value in the ROLAS methodology is more rigorous in analysis quality control.

• português

  A qualidade da análise granulométrica é imprescindível para a adequada classificação textural dos solos e enquadramento no Zoneamento Agroclimático. O objetivo deste trabalho foi avaliar metodologias de controle de qualidade das análises granulométricas. Foram coletadas amostras de solos com diferentes texturas, as quais foram analisadas por cinco laboratórios. O controle da qualidade foi realizado utilizando duas metodologias, uma proposta pelo Instituto Agronômico de Campinas (IAC) e a outra pela Rede Oficial de Laboratórios de Análise de Solo e de Tecido Vegetal dos Estados do RS e SC (ROLAS). Verificou-se maior número de inconformidades para as frações argila e silte, independentemente do método, sendo que o método da ROLAS apresentou maior número de inconformidades (76% das amostras), principalmente para amostras com teores mais elevados dessas frações. A metodologia da ROLAS com utilização da mediana é mais rigorosa no controle da qualidade das análises.