Actualización de la Inversa de Leontief

• Xesús Pereira López ^[1] ; José Luís Quiñoá López ^[1] ; André Carrascal Incera ^[1]
  1. [1] Universidade de Santiago de Compostela

     Universidade de Santiago de Compostela

     Santiago de Compostela, España

     
• Localización: Documentos de Traballo. Análise Económica, ISSN 1138-0713, Nº. 50, 2012, págs. 1-21
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Existen muchas técnicas de actualización matricial, entre ellas destacan el RAS básico y sus extensiones. El RAS es un método biproporcional de ajuste, que consiste en multiplicar de forma reiterada los elementos de las filas y las columnas de una matriz base por unos coeficientes correctores. Esta técnica se utiliza casi siempre sobre la matriz de coeficientes técnicos (o sobre la matriz de consumos intermedios), aunque es posible adaptarla a otros contextos. Puede a doptar distintas formulaciones, de hecho se acostumbra expresar como un programa de optimización, en el cual se minimiza una distancia entre matrices sujeta a unas restricciones. En este artículo se presenta el algoritmo de escala que se corresponde con la aplicación directa del RAS a la inversa de Leontief. Se verá como es necesario trabajar simultáneamente con los modelos de demanda y precios para lograr una solución coherente.

  • English

    Among the many matrix updating techniques available, basic RAS and its extensions are the most popular. RAS is a biproportional adjustment method, consisting in reiterative multiplication of row and column elements of a base matrix by correction coefficients. This technique is almost invariably used on the technical coefficients matrix (or on the intermediate consumption matrix), but it is adaptable to other cases.

    The most usual formulation of the technique represents it as an optimization program minimizing a distance among matrixes subject to several constraints.

    This paper shows instead a scale algorithm representation corresponding to the direct application of RAS on the Leontief inverse matrix.

    The requisite for obtaining a coherent solution in this case is to work simultaneously with the demand model and the price model.