Resumen de Regionalización de caudales anuales en cuencas del Altiplano Peruano

Apolinario Lujano Laura, Efrain Lujano Laura, José Quispe Aragón

• español

  La investigación se realizó en las cuencas Ramis y Huancané que forman parte de la región hidrográfica del Titicaca (lado peruano), teniendo como objetivo desarrollar modelos regionales de caudales medios anuales y de persistencia, aplicado a la problemática de la estimación de caudales en zonas sin información hidrométrica para el conocimiento del volumen anual que dispone las cuencas en estudio. La metodología consistió en determinar modelos regionales a través de las ecuaciones de regresión múltiple potencial para la estimación de caudales medios anuales y al 75% de persistencia, siendo las variables explicativas el área de la cuenca (Km2) y la longitud del río principal (Km). Los indicadores de evaluación estadística muestran valores de la raíz del error cuadrático medio (RMSE) entre 2.40 m3/s a 3.62 m3/s, y la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) muestra valores entre 97.26% a 97.71%. Los modelos regionales propuestos muestran un buen desempeño y estiman los caudales observados.   

• English

  The research was conducted in the Ramis and Huancané basins that are part of the hydrographic region of Titicaca (peruvian side), aiming to develop regional models of annual average flows and persistence, applied to the problem of estimating flow in areas without hydrometric information for understanding the annual volume has studied basins. The methodology was to determine regional patterns through the equations of potential multiple regression to estimate annual average flows and 75% persistence, with the explanatory variables the basin area (km2) and the length of river (Km). Statistical evaluation indicators show values of the root mean square error (RMSE) between 2.40 m3/s to 3.62 m3/s, and the Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) shows values between 97.26% to 97.71%. The proposed regional models show a good performance and estimate the observed flows. Keywords: Regionalization, Titicaca Hydrographic Region, Multiple Regression Potential.